Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas.

Si cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.

Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.

Responsabilidades principalesArquitectura y liderazgo técnico

- Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).
- Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.
- Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.

Gestión y desarrollo del equipo
- Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
- Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.
- Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.

Ingeniería de datos
- Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
- Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
- Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.

Modelado, calidad y gobierno del dato




- Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.
- Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
- Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.

Colaboración con negocio
- Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.
- Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.
- Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.

¿Qué buscamos?Experiencia
- 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
- Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
- Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.
- SQL avanzado y modelado dimensional.

Valoraremos especialmente
- Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.
- Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.
- Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.

Lo que te hará destacar
- Mentalidad pragmática y orientada a resultados.
- Capacidad para construir con recursos limitados.
- Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
- Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.

¿Qué ofrecemos?
- La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.
- Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.
- Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.
- Contrato indefinido y modalidad mixta con teletrabajo. xqbhyrx
- Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.

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📌 Data Engineering Manager (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid