Ubicación: Madrid
Modalidad: Híbrida – 50% presencialidad en oficinas del cliente (Madrid Río)
Incorporación: Inmediata
Experiencia: 3-4 años mínimo
Nivel de inglés: C1
Descripción Buscamos incorporar un/a Data Engineer / Big Data Engineer con experiencia de al menos 3-4 años para participar en un importante proyecto dentro del sector bancario.
La persona seleccionada se incorporará a un entorno tecnológico vibrante y transversal, colaborando con diferentes equipos y proyectos, por lo que buscamos un perfil con una buena base técnica, capacidad de adaptación y, especialmente, buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
El cliente busca una persona que sea un verdadero team player, con facilidad para trabajar con diferentes equipos, compartir conocimiento y comunicarse de forma abierta y cercana.
Requisitos técnicos Experiencia profesional de 3-4 años en posiciones de Data Engineering / Big Data.
Python
Scala
Apache Spark
Apache Airflow
Kubernetes
Experiencia con IBM
Conocimientos de COS / S3
Bash / scripting
Conocimientos de arquitectura de datos serán valorados positivamente.




Experiencia trabajando en entornos distribuidos y con diferentes equipos técnicos.
Idiomas Inglés C1 .
Se valorará también un nivel medio de francés .
¿Qué buscamos? Más allá de los conocimientos técnicos, buscamos una persona que:
Sea proactiva y colaborativa .
Tenga buenas habilidades de comunicación.
Se adapte fácilmente a diferentes equipos y proyectos.
Tenga capacidad para trabajar de forma transversal.
Se sienta cómoda compartiendo ideas y conocimiento.
Tenga una actitud abierta y orientada al trabajo en equipo.
Cuente con interés por seguir creciendo en entornos tecnológicos de alta exigencia.
Condiciones Ubicación: Madrid – zona Madrid Río.
Modalidad: Híbrida, con un 50% de presencialidad en las oficinas del cliente.
Horario: 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante los meses de verano.
Incorporación: Inmediata.
Proyecto: Sector bancario.
Experiencia mínima: 3-4 años.
Inglés: C1.
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📌 Data Engineer / Big Data Engineer – Sector Bancario (Madrid)
🏢 It Partner
📍 Madrid