Responsibilities- Participar en el diseño y definición de la base de datos analítica que integre múltiples fuentes internas y externas (CRM, Plataforma de pago, partners, entre otras).- Automatizar y monitorizar procesos ETL para garantizar la integridad, limpieza y disponibilidad del dato.- Preparar datasets optimizados que faciliten la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.- Desarrollar reportes y dashboards operativos y estratégicos en Power BI.- Realizar análisis exploratorios para monitorizar KPIs críticos como siniestralidad, conversión y retención de cartera.- Apoyar en cálculos de procesos de renovación, pricing y optimización de cartera.- Colaborar con equipos de Tech, Seguros, Operaciones y Revenue para impulsar una cultura del dato a nivel transversal.- En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas.Requirements- Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística,



Data Science o similar.- 2–4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente).- Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros.- Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL.- Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales).- Conocimientos de Python (pandas, numpy).- Experiencia con herramientas de visualización como Power BI.- Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos.- Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos.- Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico.- Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica).- Inglés valorable.- Valoramos especialmente: Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio.- Experiencia en MongoDB.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer, Analyst – Insurance (Barcelona)
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📍 Barcelona