Experteer Overview En este rol trabajarás como ingeniero A I en software para diseñar, construir y poner en producción software full-stack con herramientas de IA integradas. Colaborarás en proyectos reales de clientes, conectando sistemas con arquitecturas de agentes y pipelines de IA empresariales. Es una función central de ingeniería con oportunidades de desarrollo hacia roles avanzados en ingeniería orientada a agentes y despliegue en cliente. Trabajarás en un entorno con compañeros de diferentes industrias y tecnologías, manteniendo un foco en calidad y impacto.Compensaciones / Incentivos
- Usar asistentes de IA como práctica estándar de entrega, con impacto claro en productividad y calidad
- Integrar APIs de LLM en aplicaciones en producción, gestionando límites de tokens y latencia
- Aplicar IA en todo el ciclo de entrega de software: pruebas generadas por IA, depuración asistida y revisión de código con prompts
- Garantizar la calidad de las salidas generadas por IA dentro de tu alcance, evaluando fiabilidad y escenarios de fallo
- Definir y seguir KPIs para medir productividad y calidad de IA ante las partes interesadas
- Gestión end-to-end de entrega, desde diseño hasta soporte en ciclos Agile
- Contribuir a bases de conocimiento,



componentes reutilizables y estándares de herramientas de IA
- Construir e integrar capas de aplicación y APIs que conecten sistemas full-stack con backends de IAResponsabilidades
- Bachelor in Computer Science
- Experiencia en ingeniería de software en entornos de producción
- Dominio de al menos un lenguaje backend: Python, Java o TypeScript
- Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario, incluyendo llamadas a APIs de LLM en código de producción
- Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)
- Conocimiento de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), containers (Docker) y CI/CD
- Comprensión de delivery Agile
- Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL
- Capacidad para validar y mejorar outputs de IA, entendiendo límites y uso responsable
- Familiaridad con conceptos de sistemas agent-ic - frames de orquestación (LangChain, LangGraph o similares), pipelines RAGRequisitos principales
- fellowship inside Anthropic, OpenAI, Microsoft y Google
- certificaciones estructuradas en IA
- trayectoria clara hacia ingeniería orientada a agentes y forward-deployed
- experiencia de trabajo en múltiples industrias
- acceso a programas de desarrollo y aprendizaje continuo

📌 Ai Engineer (Sevilla)
🏢 Accenture
📍 Sevilla