Actualmente, estamos colaborando junto a un importante cliente del sector bancario en el desarrollo de una solución estratégica basada en Inteligencia Artificial Generativa, orientada a transformar la forma en la que los equipos de banca corporativa interactúan con la información de clientes mediante asistentes conversacionales inteligentes.

Buscamos incorporar 2 Data Scientist / AI Engineer, con experiencia en IA Generativa, LLMs y procesamiento de datos, que quieran participar en la evolución de un asistente conversacional, diseñado para realizar consultas en lenguaje natural sobre información estructurada de clientes y apoyar la toma de decisiones dentro del área de Corporate & Investment Banking.

- Desarrollar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), participando en todo su ciclo de vida: diseño, desarrollo, despliegue y evolución.
- Diseñar e implementar pipelines RAG/LLM, incluyendo procesos de ingestión de información, chunking, embeddings, retrieval híbrido, re-ranking y evaluación de resultados.
- Desarrollar estrategias de Prompt Engineering, workflows y experimentación con modelos de IA Generativa.
- Diseñar y optimizar agentes inteligentes basados en LLMs.
- Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos mediante métricas, A/B testing y optimización coste-rendimiento.
- Gestionar aspectos relacionados con Responsible AI, mitigación de sesgos, alucinaciones, privacidad y gobierno del dato.
- Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para llevar soluciones de IA a entornos productivos.
- Sólidos conocimientos en Machine Learning, estadística y SQL.
- Experiencia avanzada desarrollando en Python (Pandas, NumPy,



Pydantic, Scikit-learn).
- Valorable experiencia con PySpark.
- Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Embeddings y evaluación de modelos.
- Conocimiento de arquitecturas de agentes y agentes multiagente (valorable).
- Experiencia diseñando soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Conocimientos de MLOps / LLMOps, testing, observabilidad y despliegue de aplicaciones mediante FastAPI, Flask o tecnologías similares.
- Experiencia integrando servicios de IA de terceros (OpenAI u otros proveedores).
- Conocimientos de Responsible AI y capacidad para interactuar con stakeholders.

Tecnologías valorables

- LangChain, LangGraph, FAISS, OpenSearch o bases de datos vectoriales similares.
- Git, Jenkins, Jira y metodologías Agile.
- Contrato indefinido
- Modelo híbrido (2 días oficina / 3 remoto flexible) Madrid
- Flexibilidad horaria + jornada intensiva viernes y verano
- Teletrabajo 100% en verano y Navidad
- 28 días laborables de vacaciones
- Seguro médico y dental desde el primer día
- Compensación teletrabajo (30€/mes)
- Retribución flexible (restaurante, guardería)
- Presupuesto anual para formación y certificaciones
- Descuentos en múltiples marcas y servicios
- Asistencia a congresos y eventos tecnológicos
- Equipo multicultural y multidisciplinar
- Cultura de innovación y aprendizaje continuo
- Aplicación real de la IA en negocio

Únete a un equipo donde la Inteligencia Artificial no es solo investigación, sino impacto real en millones de usuarios.

Si quieres construir el futuro de la banca con IA generativa… este es tu sitio.

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📌 Ai engineer / data scientist – genai & llms (Madrid)
🏢 Sectorea
📍 Madrid