En este rol trabajarás como ingeniero de software enfocado en AI, diseñando, construyendo y desplegando software de producción con herramientas de IA como parte del flujo diario. Colaborarás en proyectos para múltiples clientes, conectando capas de frontend/ backend con pipelines de IA y arquitecturas de agente.
Buscamos ingenieros que impulsen la productividad y la calidad mediante prácticas de IA integradas en todo el ciclo de desarrollo. Oportunidad de crecimiento hacia roles avanzados en ingeniería agentic y deployment en cliente, con acceso a certificaciones y fellowships de IA.
Compensaciones / Ventajas
- Usar asistentes de código con IA como práctica estándar y medir el impacto en productividad
- Integrar APIs de LLM en aplicaciones en producción, gestionando latencia y coste
- Aplicar IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo: pruebas generadas por IA, depuración asistida por IA, revisión de código con IA, y diseño de prompts
- Garantizar la calidad de salidas generadas por IA dentro del alcance de entrega y evaluar su adecuación para producción
- Definir y seguir KPIs para medir la efectividad de flujos de IA y comunicar métricas a stakeholders
- Llevar la entrega de extremo a extremo: desde diseño hasta soporte en producción dentro de sprints ágiles
- Contribuir a bases de conocimiento,
componentes reutilizables y estándares de tooling de IA
- Construir e integrar capas de aplicación, APIs e interfaces que conecten sistemas full-stack con backends agentic
Responsabilidades
- Bachelor in Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, o campo relacionado
- Experiencia en entornos de software en producción (o proyectos académicos/internships)
- Dominio de al menos un backend: Python, Java o Type Script
- Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario y llamando APIs de LLM en código de producción
- Conocimientos básicos de tecnologías web: Java Script, HTML, CSS
- Conocimiento de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), contenedores (Docker) y CI/CD
- Comprensión de Agile
- Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL
- Capacidad para validar y mejorar salidas IA; entender limitaciones y uso responsable
- Familiaridad con conceptos de sistemas agenticos (Lang Chain, Lang Graph o equivalente) y pipelines RAG; preferible experiencia en producción
Requisitos principales
- fellowships de IA con proveedores externos
- rutas de certificación en IA
- experiencia en múltiples industrias
- desarrollo de carrera hacia ingeniería agentic y deployment
- ambiente de aprendizaje continuo
- proyectos de impacto real en clientes
📌 AI Engineer (Málaga)
🏢 Accenture
📍 Málaga
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