Experteer Overview
En este rol trabajarás como ingeniero A I en software para diseñar, construir y poner en producción software full-stack con herramientas de IA integradas.

Colaborarás en proyectos reales de clientes, conectando sistemas con arquitecturas de agentes y pipelines de IA empresariales.

Es una función central de ingeniería con oportunidades de desarrollo hacia roles avanzados en ingeniería orientada a agentes y despliegue en cliente.

Trabajarás en un ambiente con compañeros de diferentes industrias y tecnologías, manteniendo un foco en calidad y impacto.

Compensaciones / Beneficios
• Usar asistentes de IA como práctica estándar de entrega, con impacto claro en productividad y calidad
• Integrar APIs de LLM en aplicaciones en producción, gestionando límites de tokens y latencia
• Aplicar IA en todo el ciclo de entrega de software: pruebas generadas por IA, depuración asistida y revisión de código con prompts
• Garantizar la calidad de las salidas generadas por IA dentro de tu alcance, evaluando fiabilidad y escenarios de fallo
• Definir y seguir KPIs para medir productividad y calidad de IA ante las partes interesadas
• Gestión end-to-end de entrega, desde diseño hasta soporte en ciclos Agile
• Contribuir a bases de conocimiento, componentes reutilizables y estándares de herramientas de IA




• Construir e integrar capas de aplicación y APIs que conecten sistemas full-stack con backends de IA

Responsabilidades
• Bachelor in Computer Science
• Experiencia en ingeniería de software en entornos de producción
• Dominio de al menos un lenguaje backend: Python, Java o Type

Script
• Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario, incluyendo llamadas a APIs de LLM en código de producción
• Conocimientos básicos de tecnologías web (Java

Script, HTML, CSS)
• Conocimiento de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), containers (Docker) y CI/CD
• Comprensión de delivery Agile
• Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL
• Capacidad para validar y mejorar outputs de IA, entendiendo límites y uso responsable
• Familiaridad con conceptos de sistemas agent-ic - frames de orquestación (Lang

Chain, Lang

Graph o similares), pipelines RAG

Requisitos principales
• fellowship inside Anthropic, OpenAI, Microsoft y Google
• certificaciones estructuradas en IA
• trayectoria clara hacia ingeniería orientada a agentes y forward-deployed
• experiencia de trabajo en múltiples industrias
• acceso a programas de desarrollo y aprendizaje continuo

📌 AI Engineer (España)
🏢 Accenture
📍 España