Experteer Overview
En este rol trabajarás como ingeniero de software enfocado en AI, diseñando, construyendo y desplegando software de producción con herramientas de IA como parte del flujo diario.

Colaborarás en proyectos para múltiples clientes, conectando capas de frontend/ backend con pipelines de IA y arquitecturas de agente.

Buscamos ingenieros que impulsen la productividad y la calidad mediante prácticas de IA integradas en todo el ciclo de desarrollo.

Posibilidad de crecimiento hacia roles avanzados en ingeniería agentic y deployment en cliente, con acceso a certificaciones y fellowships de IA.

Compensaciones / Beneficios
• Usar asistentes de código con IA como práctica estándar y medir el impacto en productividad
• Integrar APIs de LLM en aplicaciones en producción, gestionando latencia y coste
• Aplicar IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo: pruebas generadas por IA, depuración asistida por IA, revisión de código con IA, y diseño de prompts
• Garantizar la calidad de salidas generadas por IA dentro del alcance de entrega y evaluar su adecuación para producción
• Definir y seguir KPIs para medir la efectividad de flujos de IA y comunicar métricas a stakeholders
• Llevar la entrega de extremo a extremo: desde diseño hasta soporte en producción dentro de sprints ágiles
• Contribuir a bases de conocimiento,



componentes reutilizables y estándares de tooling de IA
• Construir e integrar capas de aplicación, APIs e interfaces que conecten sistemas full-stack con backends agentic

Responsabilidades
• Bachelor in Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, o campo relacionado
• Experiencia en entornos de software en producción (o proyectos académicos/internships)
• Dominio de al menos un backend: Python, Java o Type

Script
• Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario y llamando APIs de LLM en código de producción
• Conocimientos básicos de tecnologías web: Java

Script, HTML, CSS
• Conocimiento de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), contenedores (Docker) y CI/CD
• Comprensión de Agile
• Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL
• Capacidad para validar y mejorar salidas IA; entender limitaciones y uso responsable
• Familiaridad con conceptos de sistemas agenticos (Lang

Chain, Lang

Graph o equivalente) y pipelines RAG; preferible experiencia en producción

Requisitos principales
• fellowships de IA con proveedores externos
• rutas de certificación en IA
• experiencia en múltiples industrias
• desarrollo de carrera hacia ingeniería agentic y deployment
• ambiente de aprendizaje continuo
• proyectos de impacto real en clientes

📌 AI Engineer (España)
🏢 Accenture
📍 España