Inicio: ASAP

Tipo proyecto: proyecto internacional, sector bancario. Imprescindible nivel de inglés C1.

Responsable del fine-tuning, optimización y despliegue de modelos LLM open-source en Azure. Participará en proyectos de IA Generativa cubriendo preparación de datos, entrenamiento, evaluación y puesta en producción de modelos.
Grado o Ingeniería en Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar. Máster valorable.
Imprescindible: +5 años de experiencia en desarrollo o ingeniería software, +2 años trabajando con IA Generativa o LLMs, experiencia práctica realizando Fine-Tuning (SFT) de modelos y despliegue en producción.
Técnologías imprescindibles: Python avanzado, PyTorch, Hugging Face (Transformers), PEFT, LoRA/QLoRA, Linux, Git, Docker/Containers, experiencia en Azure Machine Learning o entornos cloud equivalentes para entrenamiento y despliegue de modelos.
Experiencia en Fine-Tuning de LLMs, preparación y curación de datasets, formatos JSONL, evaluación de modelos, optimización de prompts,



despliegue de endpoints y proyectos productivos de IA Generativa en Azure.
Competencias principal: Desarrollo de soluciones IA en producción, experiencia en SDLC, capacidad para entrenar y desplegar modelos, autonomía, comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio, orientación a resultados y aprendizaje continuo.
Competencias valorables: Azure AI Foundry, BitsAndBytes, DeepSpeed, PPO, DPO, GRPO, RLHF/RFT, GraphRAG, Knowledge Graphs, Ollama, vLLM, llama.cpp, Terraform, Bicep, DevSecOps, Responsible AI, Azure OpenAI Fine-Tuning APIs.

Porque aquí tu talento se valora y se potencia:
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Capacitación continua y certificaciones oficiales.
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📌 Ingeniero/a Ia Generativa – Llm Fine Tuning Engineer Azure H/x/m (Madrid)
🏢 Experis
📍 Madrid