Actuarial Data Scientist Madrid

Actuarial Data Scientist Madrid

07 ago
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SANTALUCÍA
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Madrid

07 ago

SANTALUCÍA

Madrid

MISIÓN

Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing ágil, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.
Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.
Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.
Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.
Diseñar motores de descuento ágil por perfil de cliente.
Construir modelos financieros por cohorte (P&L;, VNB, sensibilidades).
Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.
Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.

REQUISITOS

EXPERIENCIA REQUERIDA
4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.
Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.
Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.




Valorable experiencia en sector asegurador.

Conocimientos Requeridos
Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.
Valorable máster en Data Science o Analytics.
Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).
SQL.
Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar…).
Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).
Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).

Habilidades
Fuerte orientación a impacto de negocio.
Capacidad para traducir datos en decisiones.
Rigor técnico y pensamiento estructurado.
Autonomía y proactividad.
Trabajo en equipo y colaboración transversal.
Curiosidad e innovación continua.

En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de posibilidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
J-18808-Ljbffr

📌 Actuarial Data Scientist Madrid
🏢 SANTALUCÍA
📍 Madrid

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