Job Description
¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.

En IXEN buscamos Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido).

¿Qué harás en tu día a día?

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- Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst.

- Toma de requerimientos del cliente.

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes.

- Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia.

- Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud.

- Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales.

- Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas.

¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?

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- Contrato indefinido.

- Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.

- 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)

- 23 días de vacaciones.

- Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

Beneficios Extra

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- Confiable médico + dental (50% subvencionado).

- Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).

- Plan de carrera personalizado.

- Regalo de cumpleaños.

- Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Requirements

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- Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.

- Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server).

- Manejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT).

- Experiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive).

- Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks).

- Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake.

- Buen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.

- Experiencia con versionado de código (Git).

- Nivel medio de inglés, puedes asistir y participar en reuniones con cliente internacional. xqbhyrx

- Persona resolutiva, organizada, con orientación al detalle y ganas de crecer con nosotros.

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📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 IXEN
📍 Madrid