¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectosy que tengan impacto?Si es así, sigue leyendo...Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.Buen rollo: Somos un equipo cooperativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!Incorporación a una empresa en constante crecimiento.Teletrabajo 100%.¿Cómo será tu día a día?Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Py Spark, SQL y Python: identificarás problemas,
limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, Dev Ops y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, Vertex AI, Sagemaker...Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y KubernetesExperiencia en PythonBuen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.