Científico/a de Datos / Ingeniero/a de DatosDomina el ciclo de vida completo del dato y el desarrollo de modelos avanzados de Inteligencia Artificial. Buscamos perfiles técnicos senior que combinen la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la consultoría estratégica para integrarse en un proyecto de máxima relevancia institucional.ResponsabilidadesCiclo Completo de IA : Liderar el análisis exploratorio de datos (EDA), diseño, entrenamiento, validación, evaluación de desempeño y despliegue en entornos productivos de modelos avanzados.Ingeniería y Modelado de Datos : Diseñar el modelado de datos, integrar fuentes heterogéneas y realizar el procesamiento necesario para alimentar las soluciones de IA, asegurando la máxima calidad y disponibilidad del dato.Traducción de Negocio : Actuar como puente con los usuarios de negocio para identificar y validar casos de uso, interpretar resultados técnicos y traducirlos en recomendaciones accionables alineadas con la estrategia de la institución.Formación Académica : Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos).Experiencia Requerida : Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).Especialización en Proyectos : Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP),
machine learning, deep learning o IA generativa.RequisitosTitulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos).Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning o IA petencias ClavesHabilidad de interlocución fluida con perfiles de negocio y técnicos.Capacidad analítica para garantizar que los requisitos funcionales se traduzcan en arquitecturas de datos robustas.Resistente orientación a la calidad del dato y la excelencia en el despliegue ntrato: Indefinido.Modalidad de trabajo: Híbrida (50% presencial - 50% remoto).Retribución: Rango salarial competitivo en función de la experiencia aportada.23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre.4 días extra al año por permanencia (a partir del primer año) y un sistema de puntos canjeables por días libres.Formación continua, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech.Tarifas preferenciales en las plataformas Open English y Coder House.Bonos por hitos vitales (nacimiento, matrimonio y referidos).Programa Y-Share: oportunidad de ser dueño de una parte de la compañía mediante el programa de participación.
📌 Científico De Datos / Ingeniero De Datos (Madrid)
🏢 Apiux Tech
📍 Madrid
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