Tech Lead AI Conversational Agents
Tech Lead AI Conversational Agents

Country: Spain

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Santander (www.santander.com) está evolucionando de una marca integral de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestra gente está en el centro de este viaje.

Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible.

Esto es más que un cambio estratégico.

Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real.

Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar.

Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.

LA DIFERENCIA QUE MARCAS

Santander España está buscando para su área de Data IA un/a Tech Lead AI Conversational Agents con base en Madrid (Edificio Luca de Tena).

Estamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

Para tener éxito en este rol, será responsable de:
- Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.

- Proporcionar guía a ingenieros y squads mediante la definición de patrones de diseño, cookbooks y buenas prácticas de ingeniería.

- Gestionar la deuda técnica de los productos bajo su ámbito, proporcionando input a los Product Owners e influyendo activamente en su resolución.

- Colaborar estrechamente con arquitectos, actuando como un input clave para la evolución, mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica
- Definir y supervisar estándares, reglas, guías, arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería.

- Industrializar el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de harnessing, garantizando escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura en entornos Enterprise
- Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.





- Preparar y mantener datasets conversacionales: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.

- Definir y ejecutar evaluación técnica: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).

- Integrar el agente con sistemas internos mediante MCPs, APIs o Bases de Conocimiento empresariales.

- Implementar controles de seguridad y cumplimiento: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas.

LO QUE APORTARÁS

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza.

Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización.

Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan el conocimiento, las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto.

Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales.

Experiencia profesional
- Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos, incluyendo diseño, implementación, integración, mantenimiento y evolución de soluciones orientadas a negocio.

- Experiencia liderando soluciones tecnológicas, guiando equipos de ingeniería y usando metodologías agile.

- Imprescindible experiencia y altos conocimientos en lenguaje Python.

- Experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.

- Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR).

- Experiencia con LLMs en casos reales: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.

- Experiencia en analítica y monitorización: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas
- Experiencia integrando con MCPS,



APIs REST/webhooks y sistemas corporativos.

- Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (deseable).

- Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback.

- Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)

Educación
- Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar.

- Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable).

- Certificaciones (deseables):- Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP)
- NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido)
- Scrum/Agile (PSM/CSM)
- Responsible AI / Seguridad (valorable)

Idiomas
- Español: nativo o equivalente.

(Obligatorio)
- Inglés: C1 (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional).

(Preferido)

Habilidades duras
- NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML.

- LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters.

- Programación: Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable), Git, tests básicos.

- Integración: MCPS, APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman.

- Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado.

- Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica.

- Calidad: test cases conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases.

- Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD (deseable)

Habilidades blandas
- Pensamiento analítico y resolución de problemas (debugging orientado a causa raíz).

- Capacidades de liderazgo técnico.

- Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio documentación ordenada.

- Orientación a calidad y experiencia de cliente atención al detalle.

- Autonomía y ownership capacidad de influir en la priorización de en un backlog.

- Trabajo en equipo y colaboración transversal (IA, IT, CX, operaciones, compliance).

- Adaptabilidad y aprendizaje rápido en tecnologías emergentes.

LLM, Python, NLP

Required Skill Profession

Computer Occupations

📌 Tech Lead AI Conversational Agents, Madrid
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