Notre client est une scale-up belge en pleine croissance, devenue un leader mondial sur son marché de niche. Elle développe des solutions de pointe qui associent électronique embarquée et analyse de données avancée pour répondre à des enjeux industriels stratégiques, à la fois écologiques et économiques. Déployées dans plus de 24 pays, ses technologies portent une ambition résolument internationale et une vraie culture de l'innovation.

Software Engineer (H/F/X)

Votre mission

Rattaché(e) au Lead Software Development, vous êtes propriétaire des modèles prédictifs qui font tourner la plateforme chez l'ensemble des clients : c'est vous qui les faites évoluer, qui répondez de leur fiabilité et qui décidez de leur mise en production.

- Vous faites évoluer les modèles existants : gain de précision, robustesse, tenue en charge sur un parc client en croissance ;
- Vous développez de nouveaux algorithmes d'IA en croisant les données terrain avec des sources externes ;
- Vous industrialisez le cycle de vie des modèles, de l'entraînement au déploiement automatisé ;
- Vous embarquez ces modèles dans les applications, en binôme avec les développeurs de l'équipe ;




- Vous êtes le référent technique en interne comme auprès des clients sur ces sujets.

Votre profil

? Vous êtes titulaire d'un Master en informatique, data science ou équivalent. Vous avez suffisamment d’expérience pour avoir déjà déployé et maintenu des modèles de machine learning en production, dans la durée ;

? Vous maîtrisez Python et SQL et vous avez développez une solide expérience du traitement de séries temporelles ;

? Vous êtes à l'aise sur l'ensemble des approches de modélisation, du statistique classique aux réseaux de neurones ;

? Vous travaillez en français et en anglais ;

? Une expérience en Java, en développement d'applications orientées utilisateur ou dans un environnement industriel technique constitue un atout.

Ce que vous y gagnez

Un CDI et un package salarial compétitif, au sein d'une scale-up qui déploie un produit unique à l'international. Mais surtout un environnement qui valorise l'innovation, un cadre de travail agréable et tourné vers l'humain, et un code qui a un impact concret — technique, écologique et économique.

📌 Ingénieur en apprentissage machine/ingénieure en apprentissage machine (España)
🏢 Okami
📍 España