Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera competente como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Como Azure Data Engineer , serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.

Al mismo tiempo…
Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.
Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.
Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.

Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF) .

Experiencia con Azure Synapse Analytics .




Experiencia en Azure SQL Database .
Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS) .

Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark .

Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.

Conocimientos fundamentales de Azure Dev Ops y procesos CI/CD .

Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold) .

Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: Nivel fluido de inglés oral y escrito.

Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.
Experiencia con Delta Lake .
Certificación Git Hub Foundations .
Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.

Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.

Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure Dev Ops

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.




Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.

Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.

Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

#J-18808-Ljbffr

📌 Azure Data Engineer (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid