Bioinformatics and AI Scientist

Diseñar y mantener pipelines bioinformáticos para proyectos de biomarcadores clínicos.
Integrar datos procedentes de diferentes plataformas analíticas y estudios clínicos.
Desarrollar modelos estadísticos y predictivos utilizando IA cuando aporte valor científico.
Garantizar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos.
Automatizar procesos de análisis mediante R y Python.
Generar informes, visualizaciones y presentaciones para equipos internos y colaboradores.
Colaborar con científicos de laboratorio en la interpretación biológica de resultados.
Participar en el diseño experimental y en la definición de estrategias de análisis de biomarcadores.
Evaluar e implementar nuevas metodologías bioinformáticas y herramientas de IA.
Contribuir a PNTs y documentación técnica del laboratorio.
Compromiso con los objetivos e Imagen de la compañía

Ética y Confidencialidad

Desempeñar sus funciones de acuerdo con los valores, principios, normas, políticas y obligaciones que se contienen en el Código de Ética y de Conducta de la compañia

Laboratorio de Biomarcadores Clínicos

Data Scientist

Grado/Licenciatura en Bioinformática, Biología, Biotecnología, Bioquímica, Farmacia, Ingeniería Biomédica o similar o formación equivalente con competencias técnicas demostrables.
Máster o formación especializada en Bioinformática, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial (muy valorable).
Inglés medio-alto.

1. 5 años de experiencia en bioinformática o ciencia de datos aplicada a biomedicina.





Experiencia en análisis de datos -ómicos, biomarcadores o medicina traslacional.
Experiencia en programación científica (R imprescindible Python muy valorable).
Experiencia en análisis estadísticos complejos (PCA, multivariables, etc)

Experiencia en entorno farmacéutico, biotech o estudios clínicos.

Experiencia en validación analítica en entornos clínicos
Experiencia en programación científica, principalmente en R se valorarán conocimientos en Python.
Conocimientos sólidos de estadística aplicada, Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos.
Experiencia en análisis e integración de grandes volúmenes de datos biomédicos y multi-ómicos.
Conocimientos de SQL, Git, visualización de datos y automatización de flujos de trabajo.
Se valorarán conocimientos en GCP/GCLP y gestión de datos de estudios clínicos.
Elevada capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas.
Curiosidad científica, aprendizaje continuo y capacidad para incorporar nuevas tecnologías y herramientas de IA.

Autonomía, iniciativa y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares, comunicando resultados complejos de forma clara.

Multinational Biotech Company.

Desarrollo profesional y planificación de carrera
Trabajo 100 presencial (sin opción de teletrabajo)
Horario flexible: entrada entre las 8:00 y las 10:00 a. m. / salida entre las 4:00 y las 6:00 p. m., de lunes a viernes
Bono del 15
Protegido médico

27 días laborables de vacaciones

R, Python, SQL, Git, Machine Learning, GCP,

📌 Bioinformatics and AI Scientist, presencial (Barcelona)
🏢 Michael Page
📍 Barcelona