ppDesde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de bSenior MLOps Engineer /b con experiencia en el diseño, automatización y despliegue de plataformas de Machine Learning para participar en proyectos de Inteligencia Artificial de alto impacto en un contexto cloud. /p ul libDiseñar, desarrollar y mantener plataformas y soluciones MLOps que permitan el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning. /b /li liAutomatizar el despliegue, entrenamiento, monitorización y mantenimiento de modelos en entornos productivos. /li libDiseñar e implementar infraestructura cloud sobre AWS siguiendo principios de Infrastructure as Code. /b /li liGestionar y desplegar infraestructura mediante bTerraform /b, garantizando entornos reproducibles y escalables. /li libAdministrar clústeres Kubernetes /b para el despliegue y la operación de aplicaciones de Machine Learning. /li liImplementar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y despliegue utilizando herramientas del ecosistema MLOps. /li liColaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y Software Engineering para industrializar modelos de IA. /li liOptimizar el rendimiento, la fiabilidad, la seguridad y la escalabilidad de las plataformas de Machine Learning. /li libParticipar en la definición de buenas prácticas de automatización, observabilidad y gobierno de plataformas MLOps. /b /li liContribuir a la evolución tecnológica del equipo, impulsando mejoras continuas en la arquitectura y los procesos. /li libExperiencia mínima de 3 a 5 años como MLOps Engineer o en posiciones similares. /b /li libExperiencia sólida diseñando e implementando soluciones MLOps en entornos productivos. /b /li libExperiencia administrando infraestructura en AWS.



/b /li libConocimientos avanzados de Terraform /b para la gestión de infraestructura como código. /li libExperiencia en despliegue y administración de Kubernetes. /b /li libConocimiento de herramientas del ecosistema MLOps como MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX) y Apache Airflow. /b /li liDominio de lenguajes de programación orientados a automatización y desarrollo de plataformas. /li liExperiencia con sistemas de control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo. /li libConocimientos de monitorización, observabilidad y automatización de plataformas. /b /li liJornada completa y modalidad híbrida de trabajo, con oficinas en Barcelona. /li libContratación indefinida desde el primer momento. /b /li liRetribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios. /li liFlexibilidad horaria. /li libFormación continua y acceso a certificaciones técnicas. /b /li liParticipación en proyectos punteros de Inteligencia Artificial y Machine Learning. /li liUn plan de carrera con recorrido hacia posiciones de bTech Lead o Engineering Manager /b, liderando el crecimiento del equipo MLOps. /li liDesarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y en constante evolución. /li /ul pAgap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 MLOps Engineer (Barcelona)
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