Qué realizarás con nosotros

- Diseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, integración y transformación de datos desde múltiples orígenes.
- Modelar y optimizar el almacenamiento de datos (data warehouse / lakehouse) para su posterior explotación analítica.
- Implementar procesos de calidad del dato, validación y control de errores en todos los flujos.
- Orquestar y automatizar los flujos de datos, asegurando su ejecución fiable y monitorizada.
- Aplicar prácticas de CI/CD y control de versiones en el desarrollo de los pipelines de datos.
- Disponibilizar datos limpios y estructurados para los equipos de analítica, negocio e Inteligencia Artificial, colaborando estrechamente con ellos.
- Garantizar la seguridad, eficiencia y cumplimiento normativo (gobierno del dato y protección de datos) en las plataformas correspondientes.

Formación

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar (Indispensable). Se valorará positivamente Máster o posgrado en Big Data, Data Engineering, Cloud Computing o Ciencia de Datos, así como certificaciones en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).

Experiencia

Para perfil Junior: Hasta 1‑2 años de experiencia como Data Engineer o rol afín (se admiten prácticas, proyectos formativos o primer empleo).

Para perfil Mid: Entre 2‑4 años de experiencia como Data Engineer o rol similar, con experiencia práctica en entornos productivos y autonomía de extremo a extremo.

Conocimientos Cloud y Sistemas Distribuidos





Familiaridad y trabajo con infraestructura en la nube (preferiblemente Azure) y sistemas distribuidos. Se valora el manejo de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).

Modelado y Bases de Datos

Conocimientos de bases de datos, modelado de datos y fundamentos de computación en la nube, con un dominio experto de SQL.

Herramientas y Programación

Dominio de Python principalmente y experiencia o conocimiento de herramientas esenciales de ingeniería de datos como:

- Orquestadores (p. ej. Apache Airflow).
- Procesamiento distribuido (p. ej. Spark).
- Modelado y transformación (p. ej. dbt).

Habilidades Blandas

Autonomía, pensamiento analítico, enfoque a la resolución de problemas, orientación a la calidad y alta capacidad de trabajo colaborativo.

Contrato

Contrato laboral a jornada completa.

Ubicación

Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid.

Horario

Lunes a Jueves de 09.00 a 18.00 y viernes de 09.00 a 17.00.

Salario

Junior: 25‑32k según experiencia.

Mid: 35‑45k según experiencia.

Desarrollo Profesional

Crecimiento profesional en una multinacional en plena expansión.

Formación: Plan de acompañamiento personalizado durante tus primeros días (onboarding) y acceso a ventajas de desarrollo continuo.

Motivación y Cierre

Si tienes pasión por construir infraestructuras de datos sólidas, te motiva el ecosistema cloud y quieres impulsar las soluciones analíticas y de IA de una gran compañía... ¡Te estamos esperando!

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📌 Data Engineer - Madrid
🏢 TECH Global University
📍 Madrid