En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

Tu misión

Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información.

1. Arquitectura y Plataforma de Datos

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- Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo.

- Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada.

- Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos.

2. Integración y Procesamiento (ETL/ELT)

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- Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs).

- Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture).

3. Gobernanza, Calidad y Seguridad

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- Data Governance:



Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos.

- Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos.

- Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo.

4. Colaboración Estratégica

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- Socio de Negocio: Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes.

- Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización.

- Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.

- Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos.

Conocimientos Técnicos
1. Ingeniería y Modelado de Datos

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- Ecosistemas Modernos: Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos).

- Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture).

- SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas.

- Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos.

2. Orquestación y Automatización (DataOps)

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- Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines.

- Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas.

- CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins)



aplicados a proyectos de datos.

3. Infraestructura y Seguridad

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- Cloud y Contenedores: Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios.

- Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos.

- Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR.

Habilidades y Competencias

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- Cultura de Automatización: Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados.

- Gestión del Ciclo de Vida: Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible.

- Visión Analítica: Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales.

- Comunicación Técnica: Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio.

- Liderazgo y Autonomía: Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo cooperativo multidisciplinar.

- Resolución de Problemas: Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato.

Lo que te ofrecemos

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- Dos días de teletrabajo. xqbhyrx

- Programas de desarrollo profesional

- Formación técnica y en habilidades blandas

- Ayuda al deporte

- 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre

- Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba

- Y en tu cumple, tendrás la tarde libre

Conoce nuestros principios y valores

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- Ganamos la confianza siendo transparentes

- Los datos son nuestro superpoder

- Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien

- Siempre cumplimos nuestras promesas

- Resolvemos las cosas con ingenio

En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad

Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

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📌 Arquitecto de datos (Madrid)
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📍 Madrid