06 ago
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Minsait
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Madrid
ppImpulsamos la transformación digital con impacto, gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global. /p pb¡Únete a nuestro equipo de Datos, Inteligencia Artificial y Robots! /b /p pSer parte de nuestro equipo de Datos, Inteligencia y Robots es más que un desafío: es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad. Aprovechamos el potencial de 3.160 millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real. Además, en nuestro equipo tenemos el conocimiento y la experiencia para hacer de la IA una herramienta multiplicadora del razonamiento humano, generando impacto en los negocios, en la ciudadanía y en la preservación de nuestro ecosistema. /p ul liDesarrollo y soporte de nuevos procesos de ingesta de datos. /li liImplementación de pipelines ETL/ELT en Azure Synapse (SQL y PySpark). /li liModelado de datos y optimización del rendimiento. /li liDocumentación técnica y colaboración con negocio. /li liAl menos 5 años de experiencia en Azure Synapse y tecnologías ETL. /li liNivel avanzado en SQL, PySpark y MySQL. /li liUso avanzado de GitHub (control de versiones). /li liNecesario inglés fluido. /li /ul h3Lo que te ofrecemos /h3 ul libEstabilidad y Futuro /b: Proyectos a largo plazo en una empresa líder en tecnología con más de 50,000 profesionales, con seguridad financiera. /li libProyectos Innovadores y de Alto Alcance /b: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. /li libAmbiente Cercano y Transparente /b: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros/as, en un entorno colaborativo y abierto. /li libAutonomía y Flexibilidad /b: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. /li libPlan de carrera adaptado a ti /b: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
/li libFormación continua /b: en Open University y Udemy for Business (más de 6,000 cursos para especializarte). /li libDescuentos exclusivos para tu bienestar /b: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra. /li libRetribución competitiva /b y planes de compensación flexibles a tus necesidades. /li /ul h3¿Cómo es nuestro proceso de selección? /h3 ul liRevisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. /li liPrimera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. /li liEntrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, flexibilidad, modelo de carrera... para que tanto tú como nuestro equipo de talento, podamos analizar si hay match. /li liEntrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las funciones. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). /li liOferta y bienvenida: Si todo va bien, te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa. /li /ul pNuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un contexto de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. /p p¡INDRA es empresa Top Employer 2026! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales. /p /p #J-18808-Ljbffr
📌 Azure Synapse Senior Data Engineer (Madrid)
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