ppAt Repsol, we are committed to equality and do not request personal information. /p pWe believe that diversity contributes to innovative ideas and provides added value that enables us to benefit from mutual learning and perform our best work. Here, what counts is your experience and your ability to create value. We offer you the opportunity to grow professionally, develop your career with challenging projects and collaborate with talented people worldwide. As a company committed to diversity and inclusion, we encourage all professionals who meet the job description requirements to apply. /p pLa vacante se encuadra dentro de la D.G. DIGITALIZACIÓN Y SERVICIOS (D. CIOCDO), en el bCentro de la IA Generativa /b, organización responsable de impulsar la modernización tecnológica de Repsol, promoviendo estándares, plataformas, metodologías y herramientas que permitan acelerar la entrega de valor al negocio. /p pLa persona seleccionada requiere un perfil técnico senior con mentalidad de ingeniería de producto y plataforma para desarrollar y mantener agentes inteligentes basados en modelos de lenguaje (LLM) dentro del Centro de Competencia de IA Generativa de Repsol, en el marco de la Plataforma de Agentes de Repsol. /p pEl puesto tiene como objetivo acompañar la evolución de la plataforma de agentes de Repsol y construir agentes autónomos y colaborativos que integren información corporativa, ejecuten tareas complejas y se alineen con los procesos y flujos de negocio de la compañía, garantizando trazabilidad, seguridad y cumplimiento normativo. /p pTrabajarás en un entorno multidisciplinar colaborando con arquitectos, equipos de desarrollo, expertos en seguridad, infraestructura, datos e inteligencia artificial, contribuyendo a la definición y evolución de los estándares tecnológicos de la compañía. /p h3Responsabilidades principal: /h3 ul liDiseñar, construir y evolucionar agentes generativos con capacidades de razonamiento, memoria y planificación. /li liImplementar flujos multi agente mediante el framework orquestación desarrollado en Repsol,



y aplicando las best practices heredadas de LangChain, LangGraph, CrewAI y AutoGen /li liDiseñar y versionar prompts, herramientas y sistemas de memoria contextual (PGVector, Mem0, Redis). /li liImplementar procesos de evaluación y monitorización de agentes (Golden Datasets, MLflow, métricas de rendimiento y coste). /li liDesplegar y mantener agentes en entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes, Azure). /li liDocumentar arquitecturas, decisiones de diseño y resultados de pruebas. /li /ul h3Requisitos técnicos /h3 ul liGrado en bIngeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación equivalente /b. /li liExperiencia en bPython /b para automatización, desarrollo de herramientas de ingeniería o integración de soluciones de IA. /li liFrameworks y herramientas LLM: ul liLangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI /li liFastAPI, FastMCP, Streamlit o frameworks equivalentes para prototipado /li liMLflow para evaluación /li liExperiencia en evaluación de calidad de prompts y respuestas LLM. /li liDiseño y ciclo de vida de agentes (planner, basic agent, guardrail, memory, orchestrator). /li liExperiencia en integración con modelos fundacionales y servicios de IA Generativa (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Gemini u otros). /li liConocimiento de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation), agentes, MCP, vectorización y búsqueda semántica. /li liExperiencia desarrollando asistentes virtuales, copilotos empresariales o aplicaciones enriquecidas con IA Generativa. /li liConocimiento de técnicas de evaluación, observabilidad y gobierno de soluciones basadas en LLM. /li /ul /li liInfraestructura y bases de datos: ul liExperiencia en Kubernetes,



Docker y plataformas cloud. /li liVector DBs: PGVector, AGE /li liSistemas de ingesta y RAG corporativo /li liConocimientos de despliegue en Azure o entornos híbridos /li /ul /li liDesarrollo acelerado por IA Agéntica: Uso corporativo de herramientas como GitHub Copilot, agentes de desarrollo asistido por IA y soluciones emergentes basadas en LLM. /li liExperiencia en diseño y desarrollo de APIs y arquitecturas orientadas a servicios, así como en metodologías Agile, CI/CD y prácticas DevSecOps /li liConocimiento de bases de datos relacionales, modelado de datos, patrones modernos de integración y desarrollo de aplicaciones empresariales, así como de arquitecturas cloud y plataformas de contenedores. /li liNivel de binglés B2/C1 /b. /li /ul h3Requisitos valorables: /h3 ul liExperiencia en desarrollo software con b.NET 10 / .NET Core y C# /b. /li liExperiencia en desarrollo Front-End con bVue.js 3, TypeScript, HTML5 y CSS /b. /li liExperiencia en bNode.js /b. /li /ul h3Competencias personales: /h3 ul liPasión por el desarrollo software y la adopción de nuevas tecnologías. /li liCapacidad para combinar conocimientos de ingeniería tradicional con tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial. /li liMentalidad innovadora y orientación a la mejora continua. /li liCapacidad para liderar iniciativas de transformación tecnológica e influir en múltiples equipos. /li liExcelentes habilidades de comunicación y colaboración. /li liCuriosidad tecnológica y aprendizaje continuo. /li /ul h3Required skills: /h3 p.NET Core, .NET Core, AI Agents, API Development, Artificial Intelligence Technologies, AutoGen, C#.NET, Crew AI, CSS Development, CSS Framework, Development Experience, Docker (Software), Emerging Technologies, Engineering Mindset, GitHub Copilot, HTML5, Innovation, JavaScript, Kubernetes, LangChain (FrameWork), LangGraph, Large Language Models (LLMs), Microsoft .NET, Microsoft Azure, Microsoft Cloud {+ 14 adicionales} /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Consultor/a senior IA Generativa (Madrid)
🏢 Repsol
📍 Madrid