ppbUbicación: /b Madrid /ppbModalidad: /b Híbrida – 50% presencialidad en oficinas del cliente (Madrid Río) /ppbIncorporación: /b Inmediata /ppbExperiencia: /b 3-4 años mínimo /ppbNivel de inglés: /b C1 /ph3Descripción /h3pBuscamos incorporar un/a Data Engineer / Big Data Engineer con experiencia de al menos 3-4 años para participar en un importante proyecto dentro del sector bancario. /ppLa persona seleccionada se incorporará a un ambiente tecnológico dinámico y transversal, colaborando con diferentes equipos y proyectos, por lo que buscamos un perfil con una buena base técnica, capacidad de adaptación y, especialmente, buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. /ppEl cliente busca una persona que sea un verdadero team player, con facilidad para trabajar con diferentes equipos, compartir conocimiento y comunicarse de forma abierta y cercana. /ph3Requisitos técnicos /h3ulliExperiencia profesional de 3-4 años en posiciones de Data Engineering / Big Data. /lilibPython /b /lilibScala /b /lilibApache Spark /b /lilibApache Airflow /b /lilibKubernetes /b /liliExperiencia con bIBM /b /liliConocimientos de bCOS / S3 /b /lilibBash / scripting /b /liliConocimientos de barquitectura de datos /b serán valorados positivamente.



/liliExperiencia trabajando en entornos distribuidos y con diferentes equipos técnicos. /li /ulh3Idiomas /h3ullibInglés C1 /b. /liliSe valorará también un nivel medio de bfrancés /b. /li /ulh3¿Qué buscamos? /h3pMás allá de los conocimientos técnicos, buscamos una persona que: /pulliSea bproactiva y colaborativa /b. /liliTenga buenas habilidades de comunicación. /liliSe adapte fácilmente a diferentes equipos y proyectos. /liliTenga capacidad para trabajar de forma transversal. /liliSe sienta cómoda compartiendo ideas y conocimiento. /liliTenga una actitud abierta y orientada al trabajo en equipo. /liliCuente con interés por seguir creciendo en entornos tecnológicos de alta exigencia. /li /ulh3Condiciones /h3ullibUbicación: /b Madrid – zona Madrid Río. /lilibModalidad: /b Híbrida, con un b50% de presencialidad /b en las oficinas del cliente. /lilibHorario: /b 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante los meses de verano. /lilibIncorporación: /b Inmediata. /lilibProyecto: /b Sector bancario. /lilibExperiencia mínima: /b 3-4 años. /lilibInglés: /b C1. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer / Big Data Engineer – Sector Bancario (Madrid)
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📍 Madrid