ppSi para ti un dato no es solo un número en una celda, sino el inicio de una historia que puede cambiar el rumbo de un negocio, tenemos que hablar. /ppEn WAM sabemos que tener la mejor infraestructura de datos no sirve de nada si nadie sabe interpretarla. /ppBuscamos a un/a Marketing Data Analyst que sea la pieza clave que conecte el trabajo técnico con las decisiones estratégicas de nuestros clientes. /ppBajo el liderazgo del Data Lead, y trabajando codo con codo con Data Engineering, serás la persona encargada de transformar datos complejos en insights accionables, cuadros de mando interactivos y conclusiones de negocio brillantes. /ppTu misión será convertir la complejidad del dato en claridad estratégica. Diseñarás dashboards avanzados y modelos analíticos que aporten luz a los clientes, demostrando el ROI y apoyando el crecimiento transversal de nuestros estudios a través de la evidencia innegable del dato. /ph3Lo que harás (de verdad): /h3h3Análisis 360º del Negocio: /h3ulliDesarrollar modelos analíticos que permitan analizar el impacto de cada canal de marketing durante todo el ciclo de vida digital del cliente. /liliEstandarizar la estrategia de analítica y reporting unificando la metodología a nivel compañía y facilitando el discurso de las distintas áreas de marketing y ventas. /liliRealizar análisis tanto globales de negocio como por área (adquisición, conversión, retención o loyalty). /liliSer capaz de integrar y analizar datos de canales offline y online para facilitar la toma de decisiones de negocio. /li /ulh3Visualización de Datos: /h3ulliDiseñar, evolucionar y mantener cuadros de mando interactivos en herramientas líderes (Power BI, Tableau, Looker) que permitan identificar oportunidades de negocio,



detectar tendencias y facilitar la toma de decisiones basada en datos. /liliAsegurar que la capa visual sea intuitiva, accionable y cuente la historia correcta. /li /ulh3Implementación Técnica /h3ulliSer capaz de definir junto con los equipos de estrategia la implementación necesaria para garantizar una correcta captación del dato para posteriormente convertirlo en reportes para el cliente. /liliCoordinar junto al equipo técnico la implementación técnica en las distintas plataformas del cliente (eCommerce, Web, App, etc). /li /ulh3Consultoría y Calidad: /h3ulliAsesorar a dirección y equipos de Creatividad, Marketing y Ventas en la toma de decisiones basadas en datos para impulsar el crecimiento y eficiencia de nuestros clientes. /liliApoyar al Data Lead en la interpretación de los datos para reuniones ejecutivas, traduciendo la complejidad técnica en recomendaciones estratégicas claras para el cliente. /liliTrabajarás de la mano con el Data Engineer para asegurar la calidad y veracidad absoluta de los datos. /liliDocumentar la lógica de negocio y mantener el glosario de KPIs de cada proyecto. /li /ulh3Crecemos contigo, cuidamos de ti: /h3ulliHorario flexible: Conciliación de tu vida personal y competente. /liliModelo híbrido: Nos gusta vernos 1-2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad. /liliSalario: entre 34K - 40K € brutos anuales,



dependiendo de tu experiencia. /liliDías especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre. /liliRetribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee. /liliDesarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes. /liliJornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15. /li /ulpPlan de Igualdad: Entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas. /ph3Imprescindible (si no lo tienes, no es tu rol): /h3ulliFormación en Data e IA. /liliExperiencia Analítica: Al menos 2-3 años de experiencia real en un rol de Marketing Data Analyst, BI Analyst o similar, preferiblemente en ecosistemas digitales o consultoras. /liliDominio de GA4, Google Tag Manager y herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Looker. /liliMentalidad de Negocio: Capacidad demostrable para calcular y entender métricas clave de negocio (ROI, LTV, CAC, Tasa de Conversión, Engagement, etc) relacionadas con áreas como Marketing Automation, Paid Media, UX/UI o SEO entre otros. /liliExperiencia en analítica para eCommerce B2C y B2B de al menos 2 años. /liliComunicación: Tienes que saber explicar un dashboard complejo a alguien que no sabe de datos. /liliIdiomas: Inglés nivel B2/C1 (necesario para manejar documentación técnica y presentar a clientes internacionales). /li /ulh3Nice to have /h3ulliExperiencia en análisis avanzados con modelos de atribución y modelos predictivos. /liliExperiencia en A/B testing. /liliExperiencia con el ecosistema Salesforce (Marketing Cloud) y su modelo de datos. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Marketing Data Analyst (Madrid)
🏢 WAM
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