06 ago
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The Cocktail
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Madrid
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The Cocktail
Madrid
ppThe Cocktail es una consultora tecnológica multinacional cuya misión es acelerar el crecimiento sostenible de nuestros clientes. Movilizamos grandes organizaciones para mejorar la relación entre las marcas y personas mediante el diseño, los datos y la tecnología. Entendemos lo que nuestros clientes necesitan y orquestamos capacidades para lograr esos objetivos a una velocidad de vértigo. /p pNuestra cultura se basa en la diversidad, creatividad y en la mezcla de especialistas (estrategia, diseño, tecnología, data, investigación…) Nuestras carreras se caracterizan por un crecimiento profesional exponencial, y por la participación en proyectos con impacto real en grandes clientes. /p pFormar parte de The Cocktail implica rodearse de un equipo inspirador del que aprender y que te ayudará a crecer. Trabajamos bajo la máxima de que es mejor pedir perdón que permiso, por eso, esperamos de ti una visión disruptiva y challenger, inconformismo y pasión por la excelencia y los desafíos. /p pSi quieres moverte en un entorno retador, crear proyectos innovadores y hacer que las cosas pasen, The Cocktail es para ti. /p h3¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos: /h3 pBuscamos un/a AI Forward Deployed Engineer (Claude/Codex): un perfil híbrido entre ingeniería, consultoría, análisis de procesos e IA aplicada, con conocimiento en modelos de lenguaje, agentes, skills, hooks, memoria y automatización inteligente. No buscamos solo una persona técnica: buscamos a alguien capaz de trabajar cerca de cliente, entender procesos complejos, detectar oportunidades de mejora y convertir ese conocimiento en soluciones prácticas con Claude, Codex, agentes, workflows, APIs, MCPs y sistemas basados en LLMs. /p ulliAnalizar procesos reales de cliente para identificar oportunidades de automatización, aumento o rediseño con IA /liliDiseñar y construir skills, hooks, comandos y workflows para entornos como Claude Code, Codex u otros harnesses agentic /liliTrabajar con memoria, contexto persistente y conocimiento estructurado mediante Markdown, repositorios, wikis, CLAUDE.md, AGENTS.md o estructuras similares /liliDiseñar soluciones agnósticas al modelo,
donde el valor esté en las capacidades, el conocimiento y los procesos, no solo en el LLM utilizado /liliPrototipar soluciones con modelos de lenguaje, APIs, MCPs, scripts, automatizaciones e integraciones con herramientas reales /liliParticipar en workshops, demos y sesiones de discovery con cliente /liliConvertir conocimiento tácito de equipos en documentación, patrones, skills y activos reutilizables /liliColaborar con perfiles de data, tecnología, diseño, marketing, producto y negocio /liliAyudar a evolucionar nuestro catálogo interno de patrones, skills y arquitecturas agentic /liliExperiencia o interés robusto en IA generativa, modelos de lenguaje y agentes /liliConocimiento o experiencia con herramientas como Claude, Claude Code, Codex, GPT, Cursor, Copilot o entornos similares /liliSólidos conocimientos en: /liliLenguajes de programación: Python y/o Typescript /liliTool use, MCP, RAG, memoria, contexto y human-in-the-loop /liliAnálisis de procesos AS-IS / TO-BE /liliEvaluación, trazabilidad y control de calidad de outputs generados por IA /liliCapacidad crítica para decidir cuándo tiene sentido usar un agente, una skill, un script, una automatización o simplemente mejorar el proceso /liliCapacidad para diseñar skills, prompts estructurados, workflows multipaso y automatizaciones /li /ul h3Valorable: /h3 ulliMentalidad consultiva y orientación a negocio /liliAutonomía en contextos ambiguos y pragmatismo técnico: saber simplificar cuando toca /liliEscucha activa para capturar conocimiento experto y tácito /liliBuenas habilidades de presentación y storytelling, con comunicación clara ante perfiles técnicos y no técnicos /liliCapacidad de documentación clara,
estructurada y reutilizable /liliCuriosidad por aprender y experimentar con nuevas formas de trabajo con IA: primero entender, cuestionar y diseñar /liliAlguna certificación de Anthropic, deseable de Arquitecto. /li /ul h3Beneficios de trabajar en TheCocktail /h3 ulliProyecto estable en compañía líder del sector digital /liliDesarrollo profesional y exposición a proyectos innovadores /liliFormación continua y certificaciones en herramientas técnicas /liliFlexibilidad horaria /lili25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa /liliPlan de carrera personalizado y formación continua /liliNo tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar. /liliDescuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento. /liliAcceso a Cobee /liliIniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad. /li /ul h3Sobre WPP /h3 pWPP es el partner de confianza para el crecimiento de las marcas líder a nivel mundial. Unimos inteligencia de medios y soluciones de datos de vanguardia, creatividad de primer nivel, producción de última generación, soluciones empresariales transformador y asesoramiento estratégico puntorea en una sola empresa, impulsada por un talento excepcional y nuestra plataforma de agentic marketing, WPP Open, para ayudar a nuestros clientes a navegar por el cambio, aprovechar las oportunidades y lograr un crecimiento transformador. Para obtener más información, visite WPP.com . /p pCreemos que el major trabajo se realiza cuando estamos juntos , fomentando la creatividad , la colaboración y la conexión . Por eso hemos adoptado un enfoque híbrido , con equipos en la oficina una media de cuatro días a la semana . Si necesitas adaptaciones o flexibilidad , coméntalo con el equipo de contratación durante el proceso de entrevista . /p pWPP (The Cocktail/VML) es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y considera a los candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características . Nos comprometemos a fomentar una cultura de respeto en la que todos se sientan parte de la empresa y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras . /p /p #J-18808-Ljbffr
📌 AI Forward Deployed Engineer (Madrid)
🏢 The Cocktail
📍 Madrid