pDesde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: /ppbr/ppActuarial Data Scientist /ppbr/ppbMISIÓN /b /ppDesarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing vibrante, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo. /ppbRESPONSABILIDADES DEL PUESTO /b /pulliDesarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital. /liliModelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico. /liliConstruir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia. /liliDesarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores. /liliDiseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente. /liliConstruir modelos financieros por cohorte (PL, VNB, sensibilidades). /liliAutomatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.



/liliCoordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos. /li /ulpbr/ppbREQUISITOS /b /ppbr/ppbExperiencia requerida: /b /pulli4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio. /liliExperiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado. /liliExperiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales. /liliValorable experiencia en sector asegurador. /li /ulpbr/ppbConocimientos Requeridos: /b /pulliGrado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar. /liliValorable máster en Data Science o Analytics. /liliPython avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML). /liliSQL. /liliModelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….) /liliTécnicas de experimentación (A/B testing, causal inference). /liliHerramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar). /li /ulpbr/ppbHabilidades: /b /ppbr/pulliFuerte orientación a impacto de negocio. /liliCapacidad para traducir datos en decisiones. /liliRigor técnico y pensamiento estructurado. /liliAutonomía y proactividad. /liliTrabajo en equipo y colaboración transversal. /liliCuriosidad e innovación continua. /li /ulpbr/p

📌 Actuarial Data Scientist (Madrid)
🏢 Lhh
📍 Madrid