Un grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes).
br Sobre el rol
brTrabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización.
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br Lo que harás
brDiseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala.
brDesarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes.
brDiseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.
brOptimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue).
brDesarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js).
brDefinir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo.
brLlevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua.
brCoordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto.
brIdentificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.
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br✅ Imprescindibles




br~5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos.
br~ Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala.
br~ Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:
br~ GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer.
br~ AWS : Lambda, S3, Glue, Athena.
br~ Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.
br~ Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes.
br~ Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow.
br~ Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente).
br~ Español nativo + inglés fluido.
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br Suma puntos
brScala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación.
brData Mesh y Docker.
brHerramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase.
brExperiencia previa en sector bancario o servicios financieros.
brCI/CD en GitLab.
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br Condiciones
brModalidad: freelance vía Shakers.
brDuración: 12 meses con alta probabilidad de extensión.
brUbicación: 100% remoto desde España.
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brEn Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real.

📌 AWS DATA ENGINEER - INGLES - REMOTO (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Shakers
📍 Vitoria-Gasteiz