pUn grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes).
/ppbr/pp strong Sobre el rol /strong /pp Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización.
/ppbr/pp strong Lo que harás /strong /pulli Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. /lili Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. /lili Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.
/lili Optimizar consultas en Big Query (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). /lili Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js). /lili Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo.
/lili Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua. /lili Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. /lili Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.




/li /ulpbr/pp✅ strong Imprescindibles /strong /pulli5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. /lili Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala.
/lili Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: /lilistrongGCP /strong: Big Query, Cloud Storage, Cloud Composer. /lilistrongAWS /strong: Lambda, S3, Glue, Athena. /lili Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.
/lili Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. /lili Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. /lili Optimización de consultas de alto rendimiento en Big Query (o equivalente).
/lili Español nativo + inglés fluido. /li /ulpbr/pp strong Suma puntos /strong /pulli Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. /lili Data Mesh y Docker. /lili Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. /lili Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros.
/liliCI/CD en Git Lab. /li /ulpbr/pp strong Condiciones /strong /pulli Modalidad: freelance vía Shakers. /lili Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. /lili Ubicación: 100% remoto desde España. /li /ulpbr/pp En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración.

Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. /p

📌 Data Architect (GCP + AWS) + GenAI — 100% Remoto España (Valencia)
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