Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI.

El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). Solicitar este puesto es simple. Desplácese hacia abajo y haga clic en "Solicitar" para ser considerado para esta posición.

Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. Lo que harás Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala.

Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue).

Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js). Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua.

Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.



Imprescindibles 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos.

Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer.

AWS : Lambda, S3, Glue, Athena. Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.

Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). Español nativo + inglés fluido. Suma puntos Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. Data Mesh y Docker.

Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase.

Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros. CI/CD en GitLab.

Condiciones Modalidad: freelance vía Shakers.

Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión.

Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xhfqzwm Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Architect (Gcp + Aws) + Genai — 100% Remoto España (Madrid)
🏢 Shakers
📍 Madrid