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Compañía especialista en desarrollo de Producto propio

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

Ingeniero de IA con sólida base matemática y experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. La persona ideal estará especializada en modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio, con capacidad para trabajar en entornos cloud y liderar iniciativas de transformación digital.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas generativos.

Construir e integrar sistemas agent-based utilizando frameworks como LangChain, LangGraph u otros similares.

Desarrollar pipelines de MLOps para entrenamiento, fine-tuning, despliegue y monitorización de modelos.

Implementar soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con bases de datos vectoriales y pipelines de indexing documental.

Diseñar arquitecturas escalables basadas en microservicios y entornos cloud (Azure o AWS o GCP).

Desarrollar herramientas de automatización para análisis de código, documentación técnica y modernización de aplicaciones.

Definir y optimizar arquitecturas de datos (SQL/NoSQL), incluyendo modelado, migraciones y rendimiento.

Colaborar con equipos multidisciplinares para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.

Participar en la modernización de sistemas legacy mediante arquitecturas event-driven y domain-driven design.

Liderar implementaciones end-to-end desde prototipo hasta producción garantizando escalabilidad y fiabilidad.





¿A quién buscamos (H/M/D)?

La persona seleccionada como Ingeniero de IA aportará:

Formación

Grado en Matemáticas

Valorable máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o disciplinas afines.

Experiencia

4-5 años de experiencia en roles relacionados con IA, Machine Learning o Data Engineering.

Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de soluciones con LLMs y sistemas generativos.

Experiencia trabajando con infraestructuras cloud y arquitecturas distribuidas.

Conocimientos técnicos

Lenguajes: Python (obligatorio), R u otros lenguajes técnicos.

Frameworks IA/ML: Transformers, fine-tuning de LLMs, LangChain, etc.

APIs y herramientas GenAI: OpenAI, modelos LLaMA o equivalentes.

MLOps: CI/CD, versionado de modelos, monitorización.

Bases de datos: SQL (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Neo4j, vector DBs).

Ambiente cloud

Procesamiento de datos: pipelines batch y streaming.

Otros conocimientos valorables

Grafos y sistemas de recomendación.

Optimización matemática y operaciones research.

Experiencia en herramientas BI (Power BI).

Arquitecturas event-driven y microservicios.

Conocimiento en Big Data (Kafka, Spark, etc).

Competencias

Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos.

Capacidad de diseño arquitectónico y visión end-to-end.

Orientación a resultados y a impacto en negocio.

Trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.

Proactividad y aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.

¿Cuáles son tus beneficios?

- Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.
- Entorno tecnológico avanzado con foco en GenAI y sistemas inteligentes.
- Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Flexibilidad y trabajo en entornos colaborativos. xugodme
- Presncial conflexibilidad.

📌 Ingeniero de IA (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid