Como profesor principal de Ingeniería de IA liderarás la experiencia académica del programa, impartirás clases en vivo, guiarás a los estudiantes en proyectos reales de inteligencia artificial y garantizarás la calidad técnica y educativa del curso. Además, contribuirás a la mejora continua del programa aportando feedback basado en tu experiencia en el aula.

Modalidad y horario

- Inicio: 14 de septiembre
- Horario: lunes, miércoles y viernes, de 18:30 a 21:30 hora de Madrid (9 horas/semana)
- Remoto

Tus responsabilidades

- Impartir clases en vivo y talleres prácticos, dinámicos y participativos.
- Guiar a los estudiantes en el desarrollo de aplicaciones y proyectos de IA para casos de uso reales.
- Colaborar con el equipo de mentores para apoyar a los instructores y mentores técnicos.
- Realizar revisiones de código (code reviews) y proporcionar retroalimentación técnica.
- Mantener el plan de estudios actualizado con las últimas tecnologías de IA y las mejores prácticas de ingeniería de software.
- Garantizar una experiencia de aprendizaje de alta calidad y el éxito de los estudiantes.

Perfil que buscamos

- Ingeniero/a de Software Senior con más de 5 años de experiencia profesional en programación y desarrollo de software:

Al menos 1 año de experiencia en desarrollo frontend.

Al menos 1 año de experiencia en desarrollo backend.

Dominio de Python,



FastAPI y desarrollo de APIs.

Sólidos conocimientos de arquitectura de software, pruebas (testing) y mejores prácticas de CI/CD.

- Más de 1 año de experiencia profesional aplicando prácticas de desarrollo asistido por IA:

Sólido conocimiento de Spec-Driven Development (SDD).

Experiencia con Ruling, Context Engineering, Skilling y Harnessing.

- Al menos 1 año de experiencia profesional en IA Engineering o Agentic Engineering, diseñando y desarrollando agentes de IA para entornos de producción:

Sólido conocimiento de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bases de datos vectoriales, el Model Context Protocol (MCP) y frameworks como LangChain y LangGraph.
- Además, valoramos:

Experiencia con Git, Docker y despliegue en la nube.

Experiencia con Redis y Celery para procesamiento asíncrono y colas de tareas.

Competencias personales

- Excelentes habilidades de comunicación.
- Pasión por la enseñanza.
- Curiosidad intelectual.

¿Qué ofrecemos?

- La ocasión de formar a la próxima generación de ingenieros de IA.
- Participar en la formación de profesionales que construirán la próxima generación de aplicaciones de IA.
- Colaborar con un equipo apasionado por la educación y la innovación.

¡Postúlate y forma parte del equipo!

📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 4Geeks Academy España
📍 Madrid