? Oferta de Empleo – Ingeniero/a o Científico/a de Datos Júnior Introducción - quiénes somos Habla Computing es una consultora boutique con sede en Madrid y con más de 15 años de trayectoria, especializada en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Somos un equipo reducido de 25 desarrolladores donde prima la calidad sobre el volumen, y actualmente nos encontramos en plena fase de expansión. Colaboramos con clientes de primer nivel en proyectos exigentes que ofrecen retos técnicos reales y la oportunidad de crecer en un entorno colaborativo y altamente especializado.

Además, estamos muy involucrados con la comunidad de desarrolladores: organizamos los meetups de Spark, Scala, Programación Funcional, MLFlow y kdb+/q en Madrid, y patrocinamos con orgullo Lambda World y el Data + AI World Tour. En definitiva, si disfrutas programando, investigando, compartiendo conocimiento y trabajando en equipo, este podría ser tu sitio. Sobre el puesto Buscamos un/a Ingeniero/a o Científico/a de Datos Júnior para incorporarse a un proyecto en el sector bancario con alcance internacional.

Es una posición de entrada pensada para perfiles con gran potencial, en la que no exigimos experiencia previa.

El puesto ofrece un entorno sólido y de largo recorrido, con un modelo híbrido que requiere presencialidad parcial en Madrid.

Priorizamos perfiles con sólidas capacidades de programación, especialmente en Python, junto con una gran motivación por aprender y continuar creciendo profesionalmente. Se trata de un perfil versátil, con potencial para orientarse tanto hacia la ingeniería de datos como hacia la ciencia de datos según sus propios intereses y fortalezas. Aunque valoramos el conocimiento de Spark o la experiencia en el procesamiento de datos a gran escala, no son requisitos indispensables.

Además de la parte técnica, damos mucha importancia a las habilidades de comunicación y a la capacidad de aprender el dominio.



El equipo trabaja de manera muy estrecha con los responsables de negocio, por lo que comprender los casos de uso, saber plantear preguntas y transmitir las soluciones de forma clara es tan relevante como la parte técnica. ? Responsabilidades principales Participar en el desarrollo y mantenimiento de pipelines y procesos de datos.

Escribir código limpio y eficiente, cuidando la calidad, el rendimiento y la mantenibilidad.

Colaborar en el despliegue y la puesta en producción de las soluciones de datos.

Colaborar estrechamente con los equipos de negocio para comprender el dominio bancario y traducir sus necesidades en soluciones técnicas sólidas.

Comunicar ideas y resultados de forma clara, tanto a perfiles técnicos como no técnicos.

Aplicar buenas prácticas de ingeniería: versionado, testing, documentación y revisión de código.

Contribuir al crecimiento del equipo, compartiendo conocimiento, mostrando proactividad y elevando el nivel técnico colectivo. ✅ Requisitos mínimos Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o áreas afines.

Excelente capacidad de programación, especialmente en Python.

Buenos fundamentos de informática y de tratamiento de datos: estructuras de datos, algoritmia y SQL.

Muchas ganas de aprender y de crecer, con actitud proactiva y autonomía.

Habilidades de comunicación claras, tanto escritas como orales.

Nivel de inglés suficiente para participar en reuniones técnicas y en la comunicación diaria.





Interés por comprender dominios de negocio, particularmente el sector bancario, y traducirlos en soluciones técnicas.

Disponibilidad para presencialidad parcial en Madrid. ⭐ Requisitos valorables Experiencia con Spark o PySpark, o con el procesamiento de datos a gran escala.

Experiencia previa (prácticas, proyectos personales o profesionales) en ingeniería o ciencia de datos.

Experiencia en entornos cloud (idealmente AWS).

Conocimiento o experiencia con Databricks.

Experiencia en arquitecturas modernas de datos.

Experiencia en inteligencia artificial (IA), ya sea en enfoques clásicos de machine learning, en el uso de modelos generativos o en prácticas de MLOps.

Conocimiento de librerías de machine learning y deep learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas o NumPy.

Conocimiento de lenguajes declarativos o funcionales (Scala, Haskell, etc.).

Experiencia colaborando en comunidades técnicas o contribuyendo a proyectos open source.

Experiencia como docente o como ponente en conferencias o meetups relacionados con datos, programación o tecnología. ? Qué ofrecemos Contrato indefinido desde el primer día.

Salario entre 25.000 € y 30.000 € brutos anuales, en función de las competencias aportadas.

Modelo híbrido: presencialidad parcial y resto en remoto.

Formación continua y mentoría: sesiones internas de formación técnica mensuales y acompañamiento para tu desarrollo.

Clases de inglés subvencionadas en plataforma especializada.

Seguro médico privado.

Oportunidad de obtener certificaciones en Databricks y cloud, con apoyo de la empresa.

Participación en proyectos de alto impacto en el sector bancario, con clientes de primer nivel.

Entorno técnico exigente y colaborativo, rodeado de expertos en datos y programación.

Implicación en la comunidad: meetups, conferencias y posibilidad de participar como ponente.

📌 Ingeniero/a o Científico/a de Datos Júnior (España)
🏢 Habla computing
📍 España