pstrongDescripción de empleo /strong /pp strongCentre: /strong Escola Universitària Mediterrani (EUM) – Universitat de Girona /ppstrongUbicació /strong: Barcelona /ppstrongDepartament: /strong Empresa /ppstrongÀrea de coneixement: /strong Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic.

¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación.

/ppstrongTipus de contractació /strong: Temps parcial /ppbr/ppstrongAssignatura a impartir /strong /ppbr/ppLa plaça docent vacant correspon al strongGrau en Logística Empresarial /strong: /ppbr/pullistrongaGestió de dades i aplicacions Big Data 4.0 /a (6 ECTS) /strong /li /ulpbr/ppstrongCurs: /strongTercer curs del Grau en Logística Empresarial /ppstrongHorari: /strongDimecres de 17:30 a 20:30 /ppstrongSemestre /strong: Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener) /ppstrongTipus de docència /strong: presencial /ppstrongIdioma d'imparticiació: /strong català i castellà /ppbr/ppbr/ppstrongRequisits mínims /strong /ppLes persones candidates hauran de complir els requisits següents: /pulliTitulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d’Informació o àmbits afins.

/liliExperiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d’informació, logística 4.0, o àrees relacionades.

/liliConeixement d’eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d’analítica de dades.

/liliConeixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat.

/liliNivell C2 de castellà: obligatori.

/liliNivell C1 de català:



obligatori /liliDisponibilitat per impartir docència presencial a l’EUM.

/li /ulpbr/ppstrongEs valorarà /strong /pulliDoctorat o títol de doctor/a.

/liliAcreditació AQU o ANECA.

/liliExperiència docent universitària prèvia.

/liliExperiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d’informació o business intelligence.

/liliExperiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades.

/liliNivell C1 o superior d’anglès.

/liliParticipació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial, la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0.

/liliConeixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars.

/li /ulpbr/ppstrongBarem de valoració del currículum /strong– 100 punts /pulliTitulació acadèmica adequada al perfil de la plaça: strong10 punts /strong /liliDoctorat o títol de doctor/a: strong10 punts /strong /liliAcreditació AQU o ANECA: strong10 punts /strong /liliExperiència docent universitària: strong20 punts /strong /liliExperiència professional rellevant en gestió de dades, Big Data, logística 4.0, sistemes d’informació o analítica empresarial: strong15 punts /strong /liliRecerca,



publicacions o transferència vinculades a l’àrea de coneixement de l’assignatura: strong15 punts /strong /liliCompetències tecnològiques i digitals aplicades a la docència, incloent-hi Moodle o plataformes similars: strong10 punts /strong /liliInnovació docent, aprenentatge aplicat o transferència de coneixement: strong5 punts /strong /liliAnglès C1: strong5 punts /strong /li /ulpbr/ppstrongPresentació de candidatures i procés de selecció /strong /ppLes persones candidates hauran de presentar el seu strongcurrículum vitae /strong, la documentació acreditativa del nivell lingüístic i una strongbreu proposta docent /strong per a l’assignatura.

/ppbr/ppEl procediment de selecció constarà de les fases següents: /ppbr/ppFase 1 – Recepció de candidatures /ppLes candidatures es podran presentar mentres aquest anunci estigui actiu.

/ppbr/ppFase 2 – Avaluació de candidatures /ppTotes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d’acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria.

/ppbr/ppFase 3 – Entrevista /ppLes tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a strong50 punts /strong en la fase d’avaluació, seran convocades a una entrevista.

/ppbr/ppstrongCompromís institucional /strong /ppL’Escola Universitària Mediterrani valora l’excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. xugodme

Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l’aprenentatge actiu, la perspectiva internacional, la pràctica ètica, la transformació digital i la creació d’un entorn d’aprenentatge respectuós i inclusiu.

/p

📌 Profesor universitario en Power BI (Barcelona)
🏢 CareerWallet
📍 Barcelona