Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial (Huesca)

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06 ago
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Funditec
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Huesca

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Funditec

Huesca

LaRevise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción.Fundación Funditeces un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.Funditec Research - Digital es la unidad especializada en ciberseguridad aplicada de Funditec. Actualmente nos encontramos en búsqueda de2 perfiles de Investigador/a,a través delPrograma Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Ciberseguridad Aplicada e Inteligencia ArtificialCiberseguridad AplicadaEl/la investigador/a se integrará en el equipo de Digital Research para participar activamente en proyectos de I+D+i en el ámbito de la ciberseguridad aplicada, con especial foco en la securización de aplicaciones y entornos de desarrollo siguiendo la metodología DevSecOps. Entre sus tareas principales se incluyenParticipación en proyectos de investigación aplicada en ciberseguridad, analizando vulnerabilidades, amenazas y vectores de ataque en entornos realesImplementación y validación de prácticas DevSecOps: integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y vibrante de código (SAST/DAST), y auditoría de aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software (SDLC)Securización de aplicaciones y desarrollos que utilizan bases de datos PostgreSQL: hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo, y auditoría de consultasDiseño, ejecución e interpretación de pruebas unitarias y de sistema orientadas a la validación de seguridad en proyectos de ingeniería del softwareAplicación de metodologías de Secure Software Development en proyectos de ingeniería: modelado de amenazas (threat modeling),



análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidadesColaboración en la redacción de entregables científico-técnicos: informes, artículos de investigación, documentación de proyectos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadasMonitorización de infraestructuras y detección de incidentes mediante herramientas SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta a incidentesApoyo en la formación interna y transferencia de conocimiento en materia de seguridad al resto del equipoTecnologías necesarias: Lenguajes: Python, Bash/Shell scripting, Java o C/C++. Bases de datos seguras: PostgreSQL (hardening, roles, cifrado). CI/CD y DevSecOps: GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Action. Análisis de código: SonarQube, OWASP ZAP, Snyk, Bandit. Control de versiones: Git/GitHub/GitLab. Sistemas operativos: Linux (administración y bastionado). Frameworks de seguridad: OWASP Top 10, NIST CSF, ISO/IEC 27001 (conceptos). Pruebas: JUnit / PyTest orientado a seguridadInteligencia ArtificialEl/la investigador/a formará parte del equipo de IA de Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos (industria, salud, finanzas, sector público, entre otros). Sus principales responsabilidades son:Participación en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en distintos sectores industriales y de serviciosDesarrollo y validación de modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering, detección de anomalíasAplicación de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP,



series temporales, sistemas de recomendación y visión por computador según el proyectoImplementación de pipelines de datos: ingesta, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en producciónAnálisis exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los proyectos en cursoColaboración en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble methodsRedacción de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de investigación; apoyo en la elaboración de artículos científicos y presentaciones a convocatorias de I+D+ISeguimiento de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de avances relevantes a los proyectos del áreaTecnologías necesarias: Lenguajes: Python (nivel avanzado), SQL.Librerías ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy.Visualización y análisis: Matplotlib, Seaborn, Plotly.Gestión de experimentos:MLflow, Weights & Biases o similar.Entornos de desarrollo:Jupyter Notebook, VS Code.Control de versiones: Git/GitHub.Bases de datos:SQL (PostgreSQL/MySQL) y nociones de NoSQL¿Qué ofrecemos? xqbhyrx Proyectode 12meses de duración con posibilidad de ampliaciónJornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesionalRetribución acorde con tu experiencia, formación y desarrolloRetribución flexibleSeguro médico gratuitoDías destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa23 días laborables de vacaciones + días por convenioCuestionario previoDeberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las dos), así como la confirmación de interés en un contrato temporal de 12 meses con posibilidad de ampliación.

📌 Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial (Huesca)
🏢 Funditec
📍 Huesca

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