Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes).La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.Sobre el rolTrabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización.Lo que harás- Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala.- Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes.- Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.- Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue).- Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.Js).- Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo.- Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua.- Coordinar transversalmente con múltiples equipos,



ofreciendo soporte técnico experto.- Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.Imprescindibles- 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos.- Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala.- Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción:- GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer.- AWS: Lambda, S3, Glue, Athena.- Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.- Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes.- Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow.- Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente).- Español nativo + inglés fluido.Suma puntos- Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación.- Data Mesh y Docker.- Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase.- Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros.- CI/CD en GitLab.Condiciones- Modalidad: freelance vía Shakers.- Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión.- Ubicación: 100% remoto desde España.En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xqysrnhHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Architect (Gcp + Aws) + Genai — 100% Remoto España (Pontevedra)
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