Remoto: Trabajo híbrido
Lead DevOps EngineerEn WayOps estamos buscando un/a DevOps Engineer con experiencia en entornos Data AI, para incorporarse a un equipo de alto nivel que trabaja en proyectos innovadores con tecnologías punteras en entornos AWS.La persona seleccionada se unirá a nuestro equipo para colaborar en la construcción de una plataforma avanzada de industrialización de modelos de inteligencia artificial.Tendrá un rol clave en el diseño y desarrollo responsable de modelos en la plataforma analítica, así como en la implementación de pipelines CI/CD para una entrega continua eficiente, siendo imprescindible un sólido background técnico en programación.CONTEXTO RESPONSABILIDADES- Implementar pipelines CI/CD para la integración y entrega continua de código (DevOps) en ambiente AWS- Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos de IA- Diseñar arquitecturas cloud nativas y configurar el scaffolding inicial para nuevos proyectos- Desarrollar microservicios orientados al despliegue y consumo de modelos científicos- Construir arquetipos de código que integren servicios del proceso científico para IA e IA Generativa en AWSEXPERIENCIA CONOCIMIENTOSBuscamos un perfil con 2-3 años de experiencia como DevOps Engineer, con especialización en despliegue continuo utilizando herramientas AWS (como CodePipeline, CodeBuild,
CodeDeploy).Asimismo, deberá contar con experiencia previa como Software o Systems Engineer, idealmente desarrollando en Python + PySpark y trabajando en entornos de ciencia de datos en AWS.Tecnologías requeridas:- AWS DevOps Tools: CodePipeline, CodeBuild, CodeCommit, CodeDeploy, CloudFormation, CloudWatch- Entornos de desarrollo: Visual Studio Code, Git, GitFlow- Servicios AWS para IA Data: SageMaker, AWS Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, RDS- QA Testing: PyTest, JMeter, integración de calidad con herramientas como SonarQube o similares- Python Development: Click, Poetry, Opencensus, Black, Pdb+, FastAPI- Data Engineering: PySpark, Delta Lake sobre AWS Glue o EMRConocimientos valorables:- Servicios adicionales de AWS: IAM, Secrets Manager, S3, Lambda, CloudTrail, Step Functions, API Gateway- AWS SageMaker: Experiments, Model Registry, Pipelines, Endpoints, SDK v2, MLflow- IaC Automatización: Terraform, AWS CDK, Docker, Bash/Python scriptingCONTRATACIÓN UBICACIÓNLa contratación será en modalidad autónomo a jornada completa.El trabajo se desarrollará en formato híbrido, con la necesidad de acudir 3 días a la semana a las oficinas del cliente en Sanchinarro (Madrid).La banda salarial es negociable, en función de la modalidad de colaboración y la experiencia aportada.AWS, CI/CD, Python
📌 Lead Devops Engineer, Madrid
🏢 Wayops
📍 Madrid