Remoto: Trabajo híbrido

Senior Data & AI Architect / Technical LeadTe imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.El rol de GenAI Expert es responsable de liderar el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización.Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución, actuando como nexo entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente, segura y escalable de GenAI.Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales), definiendo arquitecturas de referencia, estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos.Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales, agentes autónomos y sistemas basados en RAG, garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio.Asimismo, liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway), habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad, observabilidad y gobierno.Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías, validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción.El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA, estableciendo mecanismos de control, evaluación y cumplimiento normativo.Como líder técnico, colaborará con equipos multidisciplinares, promoviendo estándares, acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación.Responsabilidades principales1. Diseño y desarrollo de soluciones GenAI- Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG).- Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.- Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas.2.



Arquitectura y plataforma GenAI- Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.- Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.- Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios.3. Integración y ecosistema tecnológico- Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.- Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).- Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD.4. Evaluación, seguridad y gobierno- Definir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.- Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.- Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos.5. Industrialización y delivery- Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.- Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.- Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción.6. Liderazgo técnico e innovación- Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.- Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.- Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación.RequisitosExperiencia técnica- +5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.- Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).- Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.- Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.- Dominio de Python (y deseable Go o Node.js).- Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.- Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).- Experiencia en seguridad (IAM, autenticación,



autorización).Conocimientos en GenAI- Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores.- MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).- LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.- Seguridad, guardrails y uso responsable de IA.Habilidades deseables- Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas.- Certificaciones cloud.- Experiencia en entornos regulados.- Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel).Competencias personales- Pensamiento estratégico con orientación a ejecución.- Capacidad de comunicación con negocio y tecnología.- Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos.Idiomas- Inglés B2 o superior.¿Cómo es trabajar en Deloitte?Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizajeUn día a día híbrido-adaptable: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientesBuen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitanCultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo.¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexibleSi te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:- Aplica a la oferta haciendo clic en Enviar candidatura ahora y completa tu perfil- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor¡Comienza el proceso!Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.GenAI, LLM, OpenAI, Python

📌 Senior Data & Ai Architect / Technical Lead, Barcelona
🏢 Deloitte
📍 Barcelona