Estamos buscando una persona para incorporarse a un proyecto avanzado basado en inteligencia artificial, donde la calidad del dato, la validación externa y el rigor estadístico son centrales.

Buscamos a una persona capaz de preguntarse si una mejora es realmente válida, si los datos permiten sostener una conclusión y si una predicción resiste el contraste con evidencia real.

La misión será asegurar que modelos, simulaciones y predicciones se validan de forma honesta, trazable y robusta, evitando sobreajustes, métricas engañosas o evaluaciones puramente internas.

- Diseñar procesos de ingesta, limpieza y transformación de microdatos.
- Trabajar con fuentes estadísticas, encuestas y datos públicos.
- Definir variables canónicas, reglas de calidad y criterios de trazabilidad.
- Diseñar esquemas de calibración, validación, holdout y evaluación externa.
- Analizar drift, cobertura de intervalos, distancias entre distribuciones y robustez de resultados.




- Supervisar propuestas generadas por sistemas de IA, aceptando o rechazando cambios con criterio humano.
- Documentar decisiones metodológicas, limitaciones y evidencias.

Buscamos una persona con:

- Experiencia sólida en estadística aplicada a datos sociales, encuestas o microdatos.
- Conocimiento de muestreo, ponderación, calibración e intervalos de confianza.
- Dominio práctico de Python y pandas.
- Capacidad para trabajar con datos complejos, recodificación de variables y trazabilidad.
- Mentalidad crítica frente a la optimización ciega de métricas.
- Criterio para decir: “esto todavía no se puede validar”.
- Se valorará experiencia con fuentes estadísticas públicas, investigación social, análisis demoscópico, tratamiento responsable de datos y nociones de LLMs o sistemas asistidos por IA.

#J-18808-Ljbffr

📌 Científico/a de Datos y Validación Metodológica (Madrid)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Madrid