Data Engineer (m/f/d)

Barcelona (Híbrido) | Data / Big Data | Entorno internacional

Sobre la oportunidad

Desde Qtech estamos colaborando con una compañía internacional líder de origen alemán , uno de los mayores grupos empresariales de Europa, con actividad en retail, alimentación, producción industrial y sostenibilidad .

Con millones de clientes y operaciones a gran escala, han desarrollado un ecosistema tecnológico propio que soporta toda su actividad global. Actualmente están impulsando una fuerte inversión en plataformas de datos, cloud y ciberseguridad , con el objetivo de construir infraestructuras robustas, escalables y alineadas con la soberanía digital europea.

El hub de Barcelona es una pieza clave dentro de esta estrategia, trabajando en productos core con equipos distribuidos a nivel internacional

Sobre el rol

Te incorporarás a un equipo que está construyendo una nueva Vulnerability & Exposure Management Platform , una solución crítica que centraliza, procesa y explota grandes volúmenes de datos relacionados con seguridad.

El reto principal no está solo en mover datos, sino en hacerlos fiables, accesibles y explotables en tiempo casi real , dentro de un entorno altamente distribuido.

Trabajarás con volúmenes de datos muy elevados (millones de eventos diarios), diseñando sistemas que permitan detectar, analizar y priorizar vulnerabilidades a escala.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos distribuidos
- Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming)
- Ingesta de grandes volúmenes de datos hacia el data lake




- Modelado de datos optimizado para consumo analítico y de producto
- Participar en decisiones de arquitectura y escalabilidad
- Llevar pipelines y procesos analíticos a producción
- Colaborar estrechamente con equipos de Backend, Frontend y Producto
- Asegurar la calidad, disponibilidad e integridad del dato

Requisitos

- +5 años de experiencia en Data Engineering o Software Development
- Dominio de Python
- Experiencia sólida con PySpark
- Experiencia en construcción de pipelines ELT (Airflow, dbt, Airbyte…)
- Experiencia con entornos cloud (AWS o similares)
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, Redis…)
- Experiencia trabajando en entornos Agile
- Inglés alto (entorno internacional)

Valorable

- Experiencia en ciberseguridad o vulnerability management
- Conocimientos en Docker, Kubernetes y CI/CD
- Experiencia con herramientas de monitorización (Grafana, Azure Monitoring)
- Experiencia en visualización de datos (Power BI)
- Interés por open-source o nuevas tecnologías

Condiciones y beneficios

Salario: €40K - €50K

Beneficios flexibles (~€3.500/año):

- Ticket restaurante (hasta €200/mes)
- Transporte (€25/mes)
- Protegido médico privado (~€45/mes)
- Apoyo para home office

Otros beneficios:

- Modelo híbrido de trabajo
- Clases de idiomas (2h/semana en horario laboral)
- Presupuesto de wellbeing (hasta €300/año)
- Formación continua (cursos, certificaciones, máster)
- Entorno internacional y colaborativo
- Proyectos de alto impacto y escala real
- Cultura con autonomía técnica y toma de decisiones

#J-18808-Ljbffr

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🏢 Tamarind Intelligence
📍 Barcelona