THE BOARD | ?????? & ??????, firma especializada en búsqueda y selección de personal, estamos trabajando para uno de nuestros clientes, cosultoría top en ámbito financiero, a un Senior Data Scientist para diseñar, validar e industrializar modelos avanzados de Machine Learning e IA aplicados a casos de negocio de alto impacto en el sector financiero. Trabajarás en un contexto innovador, colaborando con equipos de negocio, ingeniería y datos para desarrollar soluciones escalables, explicables y orientadas a producción. Participarás en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la identificación de necesidades hasta su despliegue

¿Quiere presentar una candidatura? Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.

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- Más de 2 años de experiencia como Data Scientist , desarrollando e industrializando modelos de Machine Learning e IA en entornos productivos.

- Nivel alto de inglés y capacidad para colaborar con perfiles técnicos y de negocio, transformando necesidades empresariales en soluciones analíticas escalables.





- Experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning e IA avanzada (supervisado, no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías, etc.).

- Sólidos conocimientos de estadística, probabilidad, optimización, álgebra lineal y métodos cuantitativos aplicados a problemas de negocio.

- Dominio de Python, SQL, Pandas, NumPy y Scikit-Learn , aplicando buenas prácticas de desarrollo y testing.

- Experiencia con frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow , así como interés por tecnologías de IA de última generación.

- Capacidad para realizar análisis exploratorio de datos, feature engineering, validación de modelos y evaluación mediante métricas avanzadas . xqbhyrx

- Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de Machine Learning , monitorización, explicabilidad de modelos (SHAP) y gobierno del dato en entornos regulados.

- Paquete retributivo compuesto de salario fijo más variable con revisiones anuales y plan de formación

- 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva

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📌 Data Scientist (hibrido, 30-42k) (Madrid)
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📍 Madrid