PLa strongFundación Funditec /strong es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad.
Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.
Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.
/ppbr/ppFunditec Research
- Digital es la unidad especializada en ciberseguridad aplicada de Funditec.
Actualmente nos encontramos en búsqueda destrong 2 perfiles de Investigador/a, /strong a través delstrong Programa Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Ciberseguridad Aplicada e Inteligencia Artificial /strong /ppbr/ppstrongCiberseguridad Aplicada /strong /ppEl/la investigador/a se integrará en el equipo de Digital Research para participar activamente en proyectos de I+D+i en el ámbito de la ciberseguridad aplicada, con especial foco en la securización de aplicaciones y entornos de desarrollo siguiendo la metodologístronga DevSecO /strongps.
Entre sus tareas principales se incluyen /pulliParticipación en proyectos de investigación aplicada en ciberseguridad, analizando vulnerabilidades, amenazas y vectores de ataque en entornos reales /liliImplementación y validación de prácticastrongs DevSecO /strongps: integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y vibrante de código (SAST/DAST), y auditoría de aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software (SDLC) /liliSecurización de aplicaciones y desarrollos que utilizan bases de datostrongs PostgreS /strongQL: hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo, y auditoría de consultas /liliDiseño, ejecución e interpretación dstronge pruebas unitarias y de siste /strongma orientadas a la validación de seguridad en proyectos de ingeniería del software /liliAplicación de metodologías dstronge Secure Software Developme /strongnt en proyectos de ingeniería: modelado de amenazas (threat modeling),



análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidades /liliColaboración en la redacción de entregables científico-técnicos: informes, artículos de investigación, documentación de proyectos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadas /liliMonitorización de infraestructuras y detección de incidentes mediante herramientas SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta a incidentes /liliApoyo en la formación interna y transferencia de conocimiento en materia de seguridad al resto del equipo /liliTecnologías necesariasstrong: Lenguajes /strong: Python, Bash/Shell scripting, Java o C/C++strong.
Bases de datos seguras /strong: PostgreSQL (hardening, roles, cifrado)strong.
CI/CD y DevSecOps /strong: GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actionstrong.
Análisis de código /strong: SonarQube, OWASP ZAP, Snyk, Banditstrong.
Control de versiones /strong: Git/GitHub/GitLabstrong.
Sistemas operativos /strong: Linux (administración y bastionado)strong.
Frameworks de seguridad /strong: OWASP Top 10, NIST CSF, ISO/IEC 27001 (conceptos)strong.
Pruebas /strong: JUnit / PyTest orientado a seguridad /li /ulpbr/ppstrongInteligencia Artificial /strong /ppEl/la investigador/a formará parte del equipo de IA de Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos (industria, salud, finanzas, sector público, entre otros).
Sus principales responsabilidades son: /pulliParticipación en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en distintos sectores industriales y de servicios /liliDesarrollo y validación de modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías /liliAplicación de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP, series temporales,



sistemas de recomendación y visión por computador según el proyecto /liliImplementación de pipelines de datos: ingesta, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en producción /liliAnálisis exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los proyectos en curso /liliColaboración en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble methods /liliRedacción de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de investigación;
apoyo en la elaboraciónde artículos científicos y presentaciones a convocatorias de I+D+I /liliSeguimiento de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de avances relevantes a los proyectos del área /liliTecnologías necesariastrongs: Lenguajes /strong: Python (nivel avanzado), SQL.
strongLibrerías ML/DL /strong: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy.Strong Visualización y análisis /strong: Matplotlib, Seaborn, Plotly.Strong Gestión de experimentos: /strong MLflow, Weights Biases o similar.Strong Entornos de desarrollo: /strong Jupyter Notebook, VS Code.Strong Control de versiones /strong: Git/GitHub.Strong Bases de datos: /strong SQL (PostgreSQL/MySQL) y nociones de NoSQL /li /ulpbr/ppstrong¿Qué ofrecemos? xhfqzwm /strong /pulliProyectostrong de 12 /strongmeses de duración con posibilidad de ampliación /liliJornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional /liliRetribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo /liliRetribución flexible /liliSeguro médico gratuito /liliDías destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa /lili23 días laborables de vacaciones + días por convenio /li /ulpbr/ppstrongCuestionario previo /strong /ppDeberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las dos), así como la confirmación de interés en un contrato temporal de 12 meses con posibilidad de ampliación.
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📌 Investigador/A En Ciberseguridad O Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 CareerWallet
📍 Madrid