Descripción de empleo
¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura.
Centre:
Escola Universitària Mediterrani (EUM) – Universitat de Girona
Ubicació
: Barcelona
Departament:
Empresa
Àrea de coneixement:
Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic.
Tipus de contractació
: Temps parcial
Assignatura a impartir
La plaça docent vacant correspon al
Grau en Logística Empresarial
:
Gestió de dades i aplicacions Big Data 4.0
(6 ECTS)
Curs:
Tercer curs del Grau en Logística Empresarial
Horari:
Dimecres de 17:30 a 20:30
Semestre
: Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener)
Tipus de docència
: presencial
Idioma d'imparticiació:
català i castellà
Requisits mínims
Les persones candidates hauran de complir els requisits següents:
Titulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d’Informació o àmbits afins.
Experiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d’informació, logística 4.0, o àrees relacionades.
Coneixement d’eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d’analítica de dades.
Coneixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat.
Nivell C2 de castellà: obligatori.
Nivell C1 de català: obligatori




Disponibilitat per impartir docència presencial a l’EUM.
Es valorarà
Doctorat o títol de doctor/a.
Acreditació AQU o ANECA.
Experiència docent universitària prèvia.
Experiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d’informació o business intelligence.
Experiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades.
Nivell C1 o superior d’anglès.
Participació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial, la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0.
Coneixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars.
Barem de valoració del currículum
– 100 punts
Titulació acadèmica adequada al perfil de la plaça:
10 punts
Doctorat o títol de doctor/a:
10 punts
Acreditació AQU o ANECA:
10 punts
Experiència docent universitària:
20 punts
Experiència professional rellevant en gestió de dades, Big Data, logística 4.0,



sistemes d’informació o analítica empresarial:
15 punts
Recerca, publicacions o transferència vinculades a l’àrea de coneixement de l’assignatura:
15 punts
Competències tecnològiques i digitals aplicades a la docència, incloent-hi Moodle o plataformes similars:
10 punts
Innovació docent, aprenentatge aplicat o transferència de coneixement:
5 punts
Anglès C1:
5 punts
Presentació de candidatures i procés de selecció
Les persones candidates hauran de presentar el seu
currículum vitae
, la documentació acreditativa del nivell lingüístic i una
breu proposta docent
per a l’assignatura.
El procediment de selecció constarà de les fases següents:
Fase 1 – Recepció de candidatures
Les candidatures es podran presentar mentres aquest anunci estigui actiu.
Fase 2 – Avaluació de candidatures
Totes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d’acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria.
Fase 3 – Entrevista
Les tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a
50 punts
en la fase d’avaluació, seran convocades a una entrevista. xhfqzwm
Compromís institucional
L’Escola Universitària Mediterrani valora l’excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l’aprenent

📌 Profesor Universitario En Power Bi (Terrassa)
🏢 Escola Universitària Mediterrani
📍 Terrassa