Descripción del puesto: ¿Qué estamos buscando? Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Solutions Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (Co E) AI. DA. Tus principales responsabilidades serán: Buscamos un perfil con background técnico en Data, capaz de moverse con soltura en entornos cloud y de aportar valor tanto en fases de preventa como en la ejecución de proyectos, con una visión práctica y orientada a negocio. Pre-venta “end-to-end” Liderar use case discovery, scopingy definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura). Guiar la evaluación técnicadurante el proceso de venta (hands‑on), actuando como asesor técnicodel equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura. Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier‑1) y posicionarse como trusted advisoren el “Data & AI landscape”. Navegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio. Ser ‘voz del cliente’ hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo. Arquitectura de solución Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousingy, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público. Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario. Asegurar gobernanza “enterprise‑grade” con Unity Catalogcomo plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage). Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa. Industrialización:



Definir el enfoque de CI/CDpara proyectos Databricks (Ia C / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundlescomo enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing). Diseñar observabilidad operacional: uso de system tablescomo base de “historical observability” de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops). Aportar criterios de optimización de coste(p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado. Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.). Liderazgo técnico: Crear activos reutilizables: reference architectures, how-tos y demo appspara escalar mejores prácticas. Liderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos. Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para “sell what we can deliver”. Esto aparece como expectativa en roles senior del mercado (liderar/mentorar equipos, stakeholder management, best practices de governance/CI/CD/observability). Requisitos obligatorios: Experiencia competente de 8-10 años en data / analytics / arquitectura (o equivalente). Experiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo Po Cs). Experiencia demostrable en rol customer-facing(pre-venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas. Databricks core: Dominio real de arquitectura lakehouse,



patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.). Cloud : Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda). Lenguajes y stack: Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data. Industrialización: CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos. Observabilidad con system tables(y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/Fin Ops. Soft skills: Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos. Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks. Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada. Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores). Competencias personales: Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria. Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. Buena comunicación y documentación técnica. Orientación a resultados y proactividad. Ofrecemos: En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo ¡Únete a nuestro equipo global! #J-18808-Ljbffr

📌 Coe Data & Ai_ Data Solutions Architect (Madrid)
🏢 GFT Technologies España
📍 Madrid