Hace dos años empezamos Vaib con una obsesión: ¿por qué es tan difícil que el comercio local gane frente a la comodidad de las apps de siempre?

Después de cientos de conversaciones con usuarios y comerciantes, y de pivotar cuando los datos nos decían que no, llegamos a una conclusión: la sostenibilidad no mueve el comportamiento de compra. La salud, la conveniencia y el tiempo, sí.

Y descubrimos algo más relevante: la gente no compra en el comercio local porque quiera ir al súper. Lo hace porque el comercio local tiene dos fricciones que nadie ha resuelto todavía.

La primera es cognitiva: decidir qué cocinar, hacer la lista, recordar qué falta, saber qué tiene la frutería del barrio. Es un trabajo mental que se repite tres veces por semana y que el supermercado online ha convertido en dos clics. El comercio local no tiene eso.

La segunda es logística: coordinar horarios, saber si tienen lo que necesitas, combinar varias tiendas, recoger en sitios distintos. El supermercado lo resuelve con entrega a domicilio. El comercio local no.

Por eso estamos construyendo Vaib: un asistente urbano con IA que elimina las dos fricciones. El usuario expresa una intención — "quiero comer sano esta semana" — y Vaib le genera la planificación de comidas, la lista de la compra, localiza los ingredientes en comercios cercanos, y facilita la recogida con taquillas inteligentes o en los propios establecimientos.

La realidad sin filtros

Lo que ya sabemos:

- Estudio cuantitativo con 811 personas en 6 ciudades que confirma el caso de uso ganador del MVP
- El perfil que más sufre este problema — responsable de compra, trabajo a tiempo completo, hijos menores de 12 años — siente ese dolor con una intensidad de 4 sobre 5, tres veces por semana
- Ya pide a domicilio, ya usa herramientas para ello, y su satisfacción con esas herramientas es del 67%
- Validación cualitativa con más de una decena de entrevistas en profundidad y focus groups
- 150K€ en financiación confirmada
- Equipo técnico con arquitectura en desarrollo e integraciones ya en marcha

El riesgo que no está resuelto — y que necesitas entender antes de aplicar:

Solo el 19% de la muestra pagaría por algo así hoy, y solo el 31% es realmente el perfil de alto dolor. Aunque mejoremos la conveniencia del comercio local, sigue siendo una hipótesis sin validar que la gente vaya a cambiar sus hábitos. Estamos compitiendo contra Glovo, Mercadona online y los súpers de siempre — jugadores con mucho más capital y logística montada. Puede que el cambio de comportamiento sea parcial — por categoría de producto, no todo o nada.



Eso es exactamente lo que necesitamos entender antes de construir nada.

¿Eres tú la persona que buscamos?

Te va a encantar este trabajo si:

- Te emociona más entender por qué alguien hace algo que decidir cómo se ve el botón
- Prefieres sentarte con un usuario real 45 minutos antes que adivinar lo que quiere
- Cuando algo no funciona en un prototipo, tu primera reacción es "¿qué insight nos estamos perdiendo?" y no "¿qué color le pongo?"
- Disfrutas tirando a la basura un diseño entero porque el research te dijo que ibas por mal camino
- Sabes distinguir lo que un usuario dice que haría de lo que realmente hace — y entiendes por qué esa diferencia lo cambia todo
- Te atrae un proyecto donde el riesgo está sobre la mesa desde el principio, no escondido debajo de una deck bonita
- Necesitas un brief cerrado y completo antes de empezar a trabajar
- Tu portfolio son solo pantallas bonitas sin research ni testing detrás
- Te incomoda hacer entrevistas o moderar sesiones con desconocidos
- Prefieres pulir una UI ya validada que descubrir qué hay que construir
- Te frustra que las prioridades cambien según lo que aprendemos del usuario
- Buscas la estabilidad de un equipo de producto ya grande y con procesos asentados

Lo que harás

En investigación — el corazón del rol:

- Diseñar la investigación y reclutar usuarios para entrevistas en profundidad sobre el caso de uso ganador del MVP
- Hacer las entrevistas tú mismo/a — no es un encargo que deleguemos
- Detectar cuándo una respuesta es solo una opinión y cuándo es un comportamiento real que vale oro
- Sintetizar en personas, journey maps y mapas de oportunidad que cualquiera del equipo pueda entender
- Diseñar experimentos que te digan si el cambio de comportamiento hacia comercio local es real — no solo intención declarada

En diseño:

- Traducir esos insights en el flujo conversacional de Vaib: cómo expresa el usuario lo que quiere, cómo responde el sistema
- Wireframes y prototipos navegables en Figma, sin obsesionarte con el pulido visual antes de validar la lógica
- Diseñar el protocolo de test de usabilidad, reclutar usuarios, moderar las sesiones
- Iterar el prototipo sin apego:



si dos rondas de testing dicen que algo no funciona, se cambia

Siempre:

- Compartir lo que aprendes con el equipo técnico para que las decisiones de producto estén bien informadas
- Saber explicar el "por qué" de cada decisión de diseño sin caer en la jerga
- Ayudarnos a decidir qué construir primero y qué dejar para más adelante

Lo que necesitas tener

- Experiencia real de +5 años combinando investigación de usuarios y diseño de producto
- Haber diseñado y ejecutado tú mismo/a entrevistas en profundidad — no solo participado o leído los informes de otra persona
- Tener casos de 0→1 Product Design
- Saber que una entrevista preguntando "¿cambiarías a comercio local?" no te dice nada útil, y saber qué preguntar en su lugar
- Fluidez real en Figma: wireframing, prototipado, flujos de navegación
- Haber diseñado y moderado tests de usabilidad con usuarios reales, y haber cambiado un diseño concreto por lo que aprendiste ahí
- Portfolio con proceso visible: journey maps, wireframes de baja fidelidad, notas de testing, y cómo cambió el diseño después — no solo el resultado final pulido
- Comodidad trabajando sin brief cerrado en un contexto donde las hipótesis pueden ser falsas

Lo que nos enamora:

- Formación en antropología, psicología o ciencias del comportamiento
- Experiencia diseñando productos conversacionales o con IA
- Experiencia en apps de consumo en food, salud, bienestar o movilidad urbana
- Haber trabajado en una startup en fase de validación temprana donde tuviste que descubrir qué construir desde cero
- Haber visto que alguien dijo que usaría un producto y luego no lo hizo — y haber aprendido algo de eso
- Castellano o catalán nativo
- Proyecto por fases, precio cerrado por entregables, pago por hitos
- Dedicación de 3-4 días/semana durante 8-10 semanas activas
- Posibilidad real de continuidad — fase de UI de alta fidelidad o incorporación más estable — si el MVP tracciona
- Trabajo híbrido: presencial en Barcelona para entrevistas, síntesis y testing; remoto para el resto

Lo intangible — pero más valioso:

- Vas a definir cómo se construye el primer producto real de Vaib
- Trabajarás directamente con el co-CEO, sin capas intermedias
- Vas a ver tus decisiones validadas o tumbadas por usuarios reales en semanas, no en meses
- El riesgo es real, el impacto también

PD: Si después de leer esto ya estás pensando en cómo diseñarías la investigación para validar si el cambio de comportamiento es real, ya estás en la mentalidad correcta

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📌 Lead Product Designer (Research + Design) (Barcelona)
🏢 Vaib
📍 Barcelona