Buscamos Tech Lead Data Engineer & Applied ML para liderar el squad de data de una fintech de rápido crecimiento.

El reto: ser dueño/a del motor de taxonomía que categoriza empresas en mercados: el corazón técnico sobre el que se apoyan decisiones de inversión de alto impacto.

Lo significativo ?
? Posición estable (intención de contratación)
⏱️ Full time
? Híbrido en Madrid (2 días ofi)
? Incorporación: ASAP

Qué harás ?
Diseñar y construir pipelines de datos escalables en AWS (Glue, Step Functions, Lambda, S3, Athena) para procesar y clasificar grandes volúmenes de datos financieros estructurados y no estructurados
Liderar un equipo cross-functional de Data Engineers y Data Scientists, mentorizando en arquitectura, calidad de datos e integración de modelos AI/ML en producción
Impulsar buenas prácticas de data engineering y analytics: testing, validación, orquestación, observabilidad y documentación
Diseñar y optimizar algoritmos de clasificación y modelos analíticos con métodos estadísticos, NLP, embeddings y clustering




Colaborar con Producto y Negocio para traducir requisitos de riesgo de crédito y dominio financiero en soluciones técnicas robustas

Qué necesitamos sí o sí ✅
Mínimo 5 años en roles data-intensive (Data Engineering, Analytics o Data Science), con al menos 2 años liderando o coordinando equipos técnicos
Experiencia sólida diseñando y operando arquitecturas AWS para cargas de datos (S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena, RDS, Bedrock). Otra nube es valorable
Python experto para ingeniería de datos y aplicaciones analíticas, y buen nivel de SQL
Pipelines Big Data con procesamiento distribuido (PySpark, Glue o equivalente)
Data Science aplicado (clasificación, clustering, NLP, embeddings), llevando iniciativas de prototipo a producción
Fluidez en español e inglés

Suma puntos ⭐
Formación cuantitativa (Matemáticas, Física, Estadística)
AI/ML en producción: MLOps, model serving, Amazon Bedrock, SageMaker
Búsqueda semántica, bases vectoriales (pgvector,

📌 Director de proyectos de TI (España)
🏢 Shakers
📍 España