Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.

Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer – Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.

Funciones:

Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.
Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.
Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.
Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.

Responsabilidades:

Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.
Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.
Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.
Aplicar criterios de seguridad,



logging y compliance.

Requisitos imprescindibles:

Experiencia competente desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.
Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.
Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.
Experiencia en entornos Cloud.
Nivel de inglés B2-C1

Requisitos valorables:

Experiencia en AWS SageMaker.
Desarrollo de ML Pipelines.
Orquestación de workflows.
Experiencia en Martech.
Experiencia en sector financiero/banca.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros BENEFIC

📌 Data Scientist (Madrid)
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