Sector Consultoría de estrategia y operaciones

Jornada laboral Completa

Modalidad de trabajo Híbrido

Nivel profesional Empleado

Ingenier@ datos: Databricks
¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En

Cognodata , ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo

Actualmente buscamos

un/a ingeniero/a de datos

para trabajar en un proyecto del sector banca con

Databricks

para un entorno internacional del sector financiero.

Responsabilidades principales

Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.

Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

Diseño de capas de activación y serving.

Optimización de rendimiento y costes.

Gobierno y calidad del dato.

Coordinación con equipos de CRM y marketing.

Pensamiento analítico y estratégico.

Comunicación efectiva y storytelling con datos.

Proactividad y orientación a resultados.

Capacidad de adaptación a entornos ágiles.





Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

Beneficios

Carrera profesional y formación continua.

Retribución flexible.

Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)

Horario flexible.

Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.

Acceso a plataformas de formación.

Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento cualificado

Requisitos mínimos

Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.

Experiencia sólida en Databricks.

Experiencia sólida Spark / PySpark.

Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.

Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

SQL avanzado.

Arquitecturas event-driven.

Competencias

Proactividad

Organización

Compromiso

Capacidad analítica

Comunicación

Autonomía

Capacidad d

📌 Ingenier@ datos: Databricks (Madrid)
🏢 Cognodata Consulting
📍 Madrid