Technical Lead Data | Spark | Databricks | Azure (Madrid)

Technical Lead Data | Spark | Databricks | Azure (Madrid)

05 ago
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Syntonize
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Madrid

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Madrid

Technical Lead Data | Spark | Databricks | Azure

En Syntonize seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Technical Lead Data con un resistente componente técnico para liderar el desarrollo de soluciones de datos en uno de nuestros principales clientes.
Buscamos una persona que combine liderazgo técnico con una participación activa en el desarrollo, siendo referente del equipo en la definición de soluciones, arquitectura y mejores prácticas.
La posición requiere 1 día de presencialidad en las oficinas del cliente y 1 día en nuestras oficinas.

Responsabilidades
Liderar técnicamente proyectos de Data, participando activamente en el diseño e implementación de soluciones.
Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Spark (PySpark) y Databricks.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables sobre Azure.
Participar en la definición de arquitecturas de datos, garantizando soluciones robustas, eficientes y escalables.
Analizar requisitos funcionales y transformarlos en soluciones técnicas.
Coordinar técnicamente al equipo, realizando seguimiento de tareas,



revisiones de código y asegurando la calidad de las entregas.
Colaborar con clientes y equipos multidisciplinares para definir la mejor solución técnica.
Promover buenas prácticas de desarrollo, integración continua y optimización del rendimiento.

Requisitos
Al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering.
Experiencia previa como Technical Lead o liderando técnicamente equipos de desarrollo.
Dominio de Spark / PySpark.
Experiencia sólida con Databricks.
Experiencia desarrollando soluciones sobre Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Functions o servicios relacionados).
Conocimientos de SQL y modelado de datos.
Experiencia en integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Capacidad para liderar técnicamente equipos sin perder el contacto con el desarrollo.
Formación en Ingeniería, Matemát

📌 Technical Lead Data | Spark | Databricks | Azure (Madrid)
🏢 Syntonize
📍 Madrid

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