GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente tenemos vacantes abiertas en distintas sedes para expertos/as Angular que quieran desarollar su carrera en GFT. Buscamos personas entusiastas y dinámicas dispuestas a empezar y crecer en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades son:

Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:
- Analizar y Programar tanto sobre código existente como desde cero, y realizar el mantenimiento de módulos de software de complejidad media, trabajando a partir de requisitos y especificaciones detallados de forma oral y escrita.




- Realizar revisiones de código de otros desarrolladores y proporcionar puntos de mejora
- Dar soporte a los perfiles más junior actuando como punto de referencia cuando necesiten ayuda o soporte en temas específicos.
- Ayudar en el desarrollo de prototipos de módulos de software y aplicaciones.
- Desarrollar tests unitarios y asumir la responsabilidad sobre el test unitario del código propio Consolidar el conocimiento de todas las herramientas y plantillas de testing y bug tracking empleadas dentro del proyecto.
- Participar en distintas fases del ciclo de desarrollo.

Requisitos deseados:

-
Graduado en Ingeniería informática (o equivalente).

-
Graduado en Formación Cualificado Superior o Medio en Informática.
- Experiencia en desarrollo con Angular, se valorará experiencia en últimas versiones.
- Valorable experiencia con ionic y test unitarios karma/jasmine o jest.

Competencias personales:
- Trabajo

📌 Experto/a en Angular (Madrid)
🏢 GFT
📍 Madrid