ppSomos una empresa tecnológica española que está transformando el mercado de segunda mano. Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas? En Hamelyn, hacemos que vender tus cosas usadas sea ágil y sin complicaciones. Y las revendemos dando un servicio profesional. /p pEmpezamos con libros, y ya hemos añadido música, películas y videojuegos. Y próximamente tendremos nuevas categorías. Ambicionamos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y para comprar productos de segunda mano con el mismo nivel de calidad y servicio que al comprar productos nuevos. /p pHoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y compradores diariamente, procesando cientos de miles de productos al mes y enviando pedidos de todas nuestras categorías desde nuestro centro logístico de Madrid a todo el mundo. /p pSi quieres saber más sobre la historia de Hamelyn, aquí tienes la entrevista de Itnig a nuestros fundadores: /p pAhora estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio. Necesitamos un Data Analytics Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead. /p h3¿Listo para construir el futuro con Hamelyn? /h3 pBuscamos un experto en datos, perfeccionista con la calidad y la fiabilidad de la información, con experiencia tanto en infraestructura como en análisis de datos. Reportarás al Data Lead. /p pMejorar y escalar los sistemas de datos de Hamelyn y analizarlos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología. /p h3En qué trabajarás: /h3 pOperamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre. Esto es lo que tenemos por delante: /p ul liAnalizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones). /li liDefinir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido.



/li liConstruir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez. /li liMantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting. /li liApoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto. /li liColaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles. /li /ul h3Requisitos clave: /h3 ul liBuen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos. /li liExperiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes. /li liCapacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones. /li liBases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels). /li limentalidad hands‑on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos. /li liExperiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación). /li liExperiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención). /liliBuen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable. /li liExperiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes. /li liExperiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI. /li liServicio de comida y gimnasio. /li liPresupuesto de formación continua. /li liSin burocracia, enfoque a resultados. /li liUn equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio. /li /ul pSi buscas un proyecto ambicioso donde aplicar tus capacidades con resultados visibles, y seguir creciendo en una empresa de rápida expansión, te estamos esperando! /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Hamelyn
📍 Madrid